李彦宏：人工智能事业不落地就不持久

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读书笔记·人工智能

笔记君说——

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我们正逐步走进人工智能的时代，智能革命是对生产、生活方式的良性改革，也是对我们思维方式的革命。巨大的机遇与挑战并存。

一、人工智能的生长和蝶变

有句话叫，你能看见多久的历史，就能看见多远的未来。

1.互联网风云背后的人工智能成长

互联网提供了以前科学家梦寐以求却难以得到的海量数据。互联网诞生的初衷是为了信息沟通方便，结果带来了信息爆炸，信息爆炸又促进了人工智能技术的发展。

20世纪90年代的人工智能代表非“深蓝”莫属，连续战胜人类国际象棋高手。以围棋为代表的东方智慧，面对人工智能似乎可以稳若泰山，但一个新时代正在来临。

“深蓝”代表的计算机智能似乎与互联网无关，然而云计算和大数据的发展，使得人工智能和互联网终于合二为一，获得了一种不同于“深蓝”时代的智慧模式。

2016-2017年，AlphaGo(阿尔法围棋)横扫人类围棋高手圈。AlphaGo的下棋“思路”不同于人类，也不同于“深蓝”。简而言之，是千万盘人类围棋对弈的数据滋养了它。

人类的行为一旦被互联网以数据的形式记录下来，就成为滋养人工智能在各行各业齐头并进,进而帮助人类自己的无穷无尽的燃料。

今天，除了谷歌、微软和BAT这样的大公司，互联网和大数据技术的“去中心化”发展趋向使得小企业、有才华的技术人员甚至广大用户都成为具有决定格局态势的力量。

计算机和互联网都是人工智能的身体，每个数据都是人类活动和人性的记录，人工智能因此终于像“灵魂”一样涌现而出。人工智能是从几十年来计算机网络技术和数据处理技术的进步以及人类的数据生活之中水到渠成的。

人工智能的发展也将带来不确定性。巨大的机遇与挑战并存。

2.人工智能的历史使命

我们正在见证的是一个计算机和数字化崛起的时代，这是人类历史大潮中持久的、必经的一个过程。

人工智能是将大潮推向下一个高点的动力。它将开辟一个新时代，给我们的社会带来持久的、长远的革命性影响。这样的影响涉及产业、技术等经济、社会各个层面。这一次人工智能革命将让我们人类整体用完全不同的方式往前走，书写崭新的历史。

当越来越多的人感知到了人工智能的浪潮，创业者投身于这个浪潮时，都难免会有浪潮将起阶段的困惑。

我们开始深入思考，人工智能企业的标准是什么?哪些是真正的人工智能公司，哪些不是?

最近几年深度学习的突破主要在感知层面，特别是视觉和语音识别，还有自然语言的理解。但这只是起步，接下来要做的是认知上的。

和前几年讨论“互联网+”一样，人们现在开始讨论“人工智能+”，“+”商业、工业、医疗、教育等。

如果从“知道更多，做到更多，体验更多”的角度来看，人工智能对世界的改变是根本性的，也就是说，这是一个“人工智能+世界”的问题。

做人工智能事业要跨越的第一个障碍就是如何落地。首先必须要找到非常好的、实际的用户体验，场景必须清楚，最后还要找到商业模式，不然就没有可持续性。

3.在大数据与深度学习中蝶化的人工智能

历史总是螺旋式前进的。远在人工智能诞生之前，人类在漫长的岁月中也践行着对于数据的发掘、计算和利用。

数据已经深深“浸入”我们的生活。计算机、智能手机、各种家居用品，贴身收集着我们的一言一行，通过计算建模越来越了解我们，使得看新闻、运动健身、吃饭、听歌、出行等这些最简单的日常活动都成为一次次隆重的数据盛典。

自工业革命，数据经历过一次又一次的爆发，近年来才出现“大数据”的概念。

现代生产和生活中产生的数据都无比巨大复杂，如果要从中求得蕴含的函数就需要非常“高能”。人类的脑力已经无法胜任，但是可以把这项工作交给计算机。

搜索引擎对于一般用户来说只是一种工具，可以帮助他们找到需要的信息;对于提供内容的网站来说，搜索引擎是一种媒介，帮助它们将自己的内容传递给有需要的用户。

在这个过程中，首先搜索引擎要“倾听”用户的需求，即小小搜索框里敲下的那几个关键词;其次，搜索引擎要“检索”数量庞大的内容，从中挑选出最符合要求的那些结果提供给用户。

二、中国大脑计划：自下而上的超级工程

计算机中的程序可以飞速迭代，但借此衍生出的人工智能并没有飞速发展。由于基于规则的编程和迭代太依赖人类，结果反而被人类制约了。如果让计算机自己编程呢?

毕竟深度学习就是建立在非线性编程原理的基础上，让程序自己改造自己。

我们往往难以理解深度学习神经网络解决问题的逻辑，正如人类并不了解自己脑中的那些意念、思想究竟是如何从脑细胞里产生的一样。

2014年，百度第一次披露“百度大脑”，这个抽象的概念仅仅在媒体上留下一个影子。经过两年的沉淀，才有了2016年乌镇世界互联网大会上百度“第一次向外界系统介绍百度大脑”。此时，外界得知它已经和超过3万家企业展开合作。

如今，深度学习神经网络也在自我运作，自我调试中创造新的“大脑”。这颗巨大的人工智能之脑将成为人类文明新的背景，它正是人类伟大活动的体现。并支持人类文明迈向更高阶段。

三、中国制造与文明升级

人工智能是新的光，讨论它对总体社会的影响，只靠与互联网经济相关恐怕还不够。

这是一场漫长的社会进化过程的最前沿的变革，不仅经济、科技总体面貌将会改变，国家社会治理层面乃至文化、个人层面也将因为人工智能浸润而发生变革，由此，经济基础与上层建筑的共同变化将使文明样态发生改变。

就在三百多年前，世界上绝大多数人口都在田里耕作。没有人能想象得到，很快人们将涌入城市和工厂。

阳光三叠的长周期也正在中国发生，区别在于时间大为压缩。时间压缩更突出的表现是，在美国按时间展开的进程，在中国是同时发生并按空间展开。

第三次浪潮吸纳了大量就业，但和第二次浪潮的边界是模糊的。互联网产业本身就同时包括本属三个浪潮的世界。

人们的恐惧和希望都来自现实，反映了贯穿三次浪潮的人与技术的纠结关系。

四、冲入AI无人区：无人驾驶之路

人工智能只有同人类命运紧密相连，直面复杂形势，才能体现出技术的革命性意义。昆德拉说“负担越重，我们的生命越贴近大地，它就越真切实在。”

无人车是紧贴大地的顶级人工智能工程，“艰难”和“颠覆”是它无法逃避的两个命题。它比人工智能诞生更早，却要翻过更多观念和技术的大山才能走到今天。

尽管无人车还远没有达到大批商用的阶段，但作为新事物，已经面临来自各方的怀疑，这是技术之外的另一道关卡。无人车上的互联网设备会侵犯个人隐私吗?数据被黑客窃取会产生不良后果吗?无人车出了事故如何认定责任?

五、每个企业都需要一位首席人工智能官

数据、算法与个人生活、社会治理、经济结构交相辉映的新文明呼之欲出。

文明的进步不是靠纸上谈兵得来的，而是依靠千千万万创业者和劳动者的努力，以及有为者的均衡治理，自然演化出来的。这个过程充满了艰辛与不确定性。

随着互联网全面渗透，CTO这个角色诞生了。他不同于以往的总工程师等，是特别应对互联网信息化浪潮的角色。从CTO到CIO、CDO，再到CAO，是一个循环上升的艰苦提升过程，某种意义上，也反映了企业自我更新、自我进化的艰难过程。

六、人工智能的自我挑战

今天的人工智能与数据的关系也类似飞梭与珍妮机的关系。

过去，人类构思出机器学习的方式，却苦于没有足够多的数据来验证和训练。互联网大爆发终于使数据不是问题，但如何处理爆发式增长的数据又开始考验硬件能力和计算能力。

数据与计算机的增加，要求整个信息基础设施都做出相应的变革。

智能革命，是堪比工业革命的第四次技术革命。人工智能作为新的工具，究竟会创造一个怎样的新世界?

中国人曾经于无声处兴起了一场浩荡的“勤劳革命”，惠及亿万国民甚至是世界。面对智能革命，勤劳的人类能否再一次做好积极准备?