杰夫·贝索斯：让亚马逊成功的因素很多，但最关键的是我们的决策过程

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20 世纪 90 年代初，杰夫·贝索斯快 30 岁了。

当时，正值互联网革命的黎明，网络也不像现在这么发达，贝索斯并不想错过这个机会。于是，他很快列出了 20 种能在网上售卖的东西，这桩生意最终因为成本低廉和普遍的需求而存活下来。

到今天，贝索斯的亚马逊已经是美国最大的在线电商，除了零售业之外，还把触角伸到了更多的行业中，更因为每年超过 2300% 的增长而闻名。

从表面上看，这都要亚马逊的文化、运营、技术等各个方面，但从根本上来讲，贝索斯将其归功于亚马逊简单、可用的基本决策框架。

一、区分高影响和低影响决定

每天，我们都要做各种各样的决定。做决定需要付出时间和注意力，而日复一日的各种决定让我们陷入持久性的压力困局中，最终导致我们做出糟糕的决定。

问题在于，我们直观的判断我们所做决定的重要性不是基于可能带来的影响，而是随机的时间。

在亚马逊，贝索斯把所有的决定分为两种，第一种是任务关键、影响巨大的战略决策，第二种是风险较低的选择。通过对决策可能带来的影响力区分，亚马逊把第二种决策留给基层团队和个人，让更高层的人集中于第一种决策。

这里的难点在于区分可能带来的影响力的大小，很多公司内部对此都没有一个明显的界限。

但不可否认的是，贝索斯的方法是一个简单但十分有效的决策系统，毕竟我们很多时候很容易分不清「重要」和「紧急」的界限。

二、不要过于相信经验和数据，更不要想当然

更多的技术意味着更多的自动化，更多的数据意味着效率的提升。

像亚马逊这样的大公司，可以获得大量的资源，可以通过多种方式减轻负载。他们可以部署调查和测试、收集大量的研究数据，并使用所有结果构建自动执行决策的系统。

有时候，这些系统是非常有效的，但贝索斯却说：「良好的流程能为客户服务提供帮助，但如果不注意的话，流程可能成为负担——你开始只关注流程是否进行，而不管最终的结果如何，一旦环境发生改变，流程不再适用，造成的问题无法预估。」

这里的问题在于没有考虑具体的情况，没有考虑上下文。特别是在现在这个飞速发展的时代，如果跟不上节奏，不对流程做出相应的调整，很快就会被用户遗忘。

考虑到任何环境中发挥变化的数量，但从平均值、逻辑类比的方式做决定很明显是不可取的。良好的决策之所以良好，是因为做决策的时候意识到了其中的关键细节。

对于上述的两类决策，第二种决策有时候可以利用经验和数据，但第一种决策必须要从根源上去考虑，考虑清楚每一种独特的情况。

三、想法完成度达到 70% 就释放，然后迭代

对于大多数决策来说，在某一个点之后，信息和时间的收益递减。

一般来说，你在一件事情上花费的时间越长，同样的时间获得的回报越少。从某一个时间点开始，你得到的东西不断减少。更重要的是，改善或者提升在这时也没有什么用处。

举例来说，假设你是一个创作者，创作永远也不可能达到完美的状态，你会在细小的问题上纠结很久很久，但实际上并不能带来什么改善。更聪明的做法是在准备好之前放过这些问题，然后根据反馈来更新迭代。

事实上，设定一个这样的点不仅会保持我们的积极性，还确保了我们不会那么依赖于决策。任何高影响力的决策都涉及到未来，但计划总没有变化快，想要在动态世界中做出静态、完美的决定是一条不归路。

对于贝索斯和亚马逊来说，这个点是 70%。之后，他们会专注于仔细的修正，这个基准能帮助他们快速的展开工作，也确保了不会因为过早发布而不够完善。这也解释了为什么亚马逊能坚定的踏入这么多的行业——更少的决定时间意味着更多的决定，量变终究能带来质变。

跟什么都不做相比，改正错误的成本明显小的多，而且在更多的情况下，纠正是必要的。所以，我们要学会画一条线，或者一个点，然后用反馈来改善。

总的来说，决定塑造了我们生活的每一个部分，我们的决定的质量决定了我们的最终结果。有决策框架可以帮助我们打击任何潜在的盲点。

亚马逊是当今最成功的公司之一。他们成功的因素有很多，但他们成功的关键决定因素可以说是他们的决策过程。

当然，不用什么框架也能做决定，做出来的决定也不一定都是不好，但我们需要记住的是，我们的直觉与现实是有差距的。而良好的决策不仅可以消除这些差距，而且还可以过滤掉其他可能造成干扰的信号。