人和数据 | 从联合国开发计划署的精准扶贫案例到B Corp认证企业

作者|MSC 咨询品牌专员 蔡婧雯 

来源|MSC咨询（ID：mscworld）

人和数据成为中国第 23  家 B Corp 共益企业。从 2018 年开始申请，直到今年终于拿到认证，这个过程中人和数据不仅见证了中国大陆共益企业从 8 家到 23 家，还回应着中国大数据企业在不同的语言系统中，如何正确理解国际标准并传递内容，如何让国际认证机构理解商业、社会、企业这三者间的关系。

*B Corps (B Corporations简称，共益企业）是由B Lab（共益实验室）非营利组织提出，通过BIA（共益影响力评估工具, B Impact Assessment）筛选出在社会与环境绩效、透明度，以及社会责任方面达到高标准的营利性企业。

数据不应该是冰冷的

在 2015 年，贵州有 493 万贫困人口，是全国贫困人口数量最多的省份。全省共有 66 个贫困县、190 个贫困乡、9000 个贫困村。由于贵州省崎岖的地形和非资源性地区的特点，长久以来无法依靠工业和农业开展强势发展。

虽然大数据在城市已经获得了广泛的应用，并为城市发展带来福利，但贵州省在 2015 年没有社保卡的人数超过 500 多万，他们因此也无法获得生活的基础保障。

人和数据希望大数据不仅可以服务城市，还可以协助乡村政府经办相关民生服务。通过激活乡村的数据，有效补充了劳动力就业、培训等相关问题。

*人和数据团队到乡村实地调研、收集数据

随着脱贫攻坚工作的开展，从十八大以来贵州贫困人口从 923 万减少至 30.83 万，贫困发生率从 26.8% 降至 0.85%，其脱贫成效位列全国第一。

商业向善是我们所有的创始团队人员共同决定，如果让我们从事商业，我们就要做一个这样的好商业。

——罗磊，人和数据创始人

从数据采集、数据分析，到数据应用，团队都将「乡村的人」需要什么放在首位。以大数据为核心围绕「人」展开相关业务，将人力资源发挥最大价值变成人力资本，实现就业管理、灵活就业，和稳定就业的无缝衔接，激活市场，扩大就业，推动灵活就业与稳定就业形成良性循环，这也是人和数据为大数据行业带来的显著突破。

对于人和来说，虽然人工实地采集阶段已经过去，但是数据激活的征程才刚刚开始。随着人和数据「数据业务化，业务数据化」的业务升级，人和数据面临着回答更多行业前瞻性的问题：

如何通过数据激活乡村的积极性？

如何使数据匹配乡村的能力？

如何通过数据激发乡村的潜力？

......

「不谋而合」是漫漫征途的开始

回答行业中的这些问题，首先需要解答以下疑虑：

个体隐私权是否会被侵犯？

数据是否会被不正当使用？

如何保证数据的安全？

如何界定与人息息相关数据的范围？

......

而在申请 B Corp 的过程中，这些疑虑也在被不断提及，大数据应用的敏感性以及国内外对此的认知差异，是申请过程中人和数据面临的巨大挑战。

*人和数据在 BIA 的分数表现

我们先后多次与 B Corp 团队沟通，让他们理解我们是如何把社会保障的服务内容串联起来，帮助政府做完「最后一公里」的工作，并服务到每个个体，将分析过的数据再反馈给地方政府，实现民生服务的良性循环。

——江南，人和数据副总经理

挑战的另一面则是机遇。以 B Corp 为代表的国外认证，不仅是业内的标杆和领跑者，也代表着在可持续领域和商业领域的高标准，而国际视野与国内实情的结合，往往激发出的是行业内超前和长远的发展。

B Corp 不仅限于产品或服务级别的认证，而是真正衡量公司整体社会和环境绩效的唯一认证。B Corp 评估了公司的运营和商业模式是如何影响员工，社区，环境和客户。从供应链到慈善捐赠和员工福利，B Corp 认证将证明企业业务符合验证绩效的最高标准。

*图源：B Corporations 官网

因此，我们也看到了诸多乡村民生与大数据的可能性，通过清洗、沉淀、激活个人信息库，基于培训、扶贫、就业、创业等多维度的数据形成个人数据画像，并将其精准匹配培训及就业。

通过乡村走访，与村民们面对聊天，人和数据收集了超过 100 项民生数据，截止到 2017 年，数据采集覆盖了贵州 61 个县（市），20317 个自然村寨，面对面服务了 1000 多万人。截至 2020 年 8 月人力资本数据服务平台已成功推荐岗位 7,884,160 人/次，已实现就业 1,562,227 人，已向外省输送劳务人员 746 ,035 人。

 社保卡制卡数据采集系统 

将社保部门、数据服务商、定点采集点、居民个人相结合，由相馆或居民个人采集和提交制卡基础书，人和数据对相馆和数据质量进行管理，采集的数据通过中间库与卡务系统直接对接，最后上传至卡务系统，解决政府与公众「最后一公里」难题。

 建筑工地实名制管理平台 

根据住建部工地管理相关标准，结合已有的动态实名制管理系统，从大数据的采集、存储、分析和应用等多个角度创建农民工数据，大大改善了农民工的权益保障问题。

 人力资本数据服务 

解决了传统就业信息不对称、个体就业服务差异等问题，加强失业动态监测工作和就业形势分析研判，提升公共就业服务能力，改变传统农村劳动力就业方式，解决盲目就业、难就业等问题。

 数据地图建设 

打造以人口为核心，并涵盖多维度信息的数据地图，以此搭建数据融合与服务平台，对数据统一存储并集中管理，实现与其他系统、平台的数据交互，同时利用大数据挖掘技术、人工智能技术等对数据进行二次开发，形成辅助业务部门开展各项业务的多元化应用。

让「友工」驻扎乡村

由于疫情的原因，与民生息息相关的各类问题都被放大，并受到紧密关注，其中就业问题是返乡农民工最为急迫且需要解决的。

滞留在家乡无法回到大城市打工的他们，作为家庭的主要经济收入来源，如果无法及时找到合适的工作，将给整个家庭带来极大的经济压力。

人和数据团队在疫情之初意识到返乡农民工未来就业的难点，及时推出「友工」小程序，在平台上双向为用人单位和待业人员提供人力资源信息，及时帮助返乡人员在省内就业。并且提供在线面试等方式减少用人单位和待业人员的接触，降低疫情感染风险，为复工复产提供有力帮助。

「友工」小程序入库数据近 43 万条，录入了 2500 多家企业、6300 多个岗位，总推荐 17 万多人，最终 36,000 多人实现了就业。

与此同时，通过大数据扶贫仅是人和数据激发乡村发展潜力的第一步，而「大数据+人力资本」则是未来人和数据将继续探索的方向，让乡村资源留下，帮助乡村里的人可持续地发展。

对于我们来说，我们希望很多东西还是可以留在当地，比如通过推荐的培训岗位、农业课程，让乡村自我学习和成长。没有必要让乡村一定变成城市，而是乡村可以有自己更好的发展。

——江南，人和数据副总经理

*人和数据组织农民工进行技能培训

大数据面临的人力资源和解决的人力资源

要想完成这样的未来战略图景，符合大数据行业的发展脉络十分重要，而贵州已经是走在大数据发展前列的省份。

贵州省省委、省政府按照党中央、国务院要求，先后下发《关于加快信息产业跨越发展的意见》、《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》、《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014—2020 年)》等文件，明确了贵州省大数据战略发展方向。

然而在现实的情况下，以人和数据这样为代表的领先企业，在解决人力资源问题的同时，也面临着人力资源的挑战：

当地缺乏丰富的高校资源，无法为大数据行业输送充足人才资源

即便提供有竞争力的大数据人才薪资，但仍难以找到充足的优秀人才

与此同时，贵州省内针对大数据领域的金融投资趋于保守，这将使大数据行业的未来发展增加难度。

银行一般针对大数据企业都要求有担保，并且抵押物的要求比较高，行业内能授信的额度也相对比较低。

——江南，人和数据副总经理

这些挑战也代表着对生态发展、人才储备、资金补给、投融资环境等多方面的现实要求。以 B Corp 开始，去探讨企业、商业、社会未来的共同发展并不遥远。

* 参考文献：

[1]新华网.贵州24个贫困县（区）实现脱贫「摘帽」[EB/OL]. http://dwz.date/ckcD, 2020.03.03

[2]B Corporation官网[EB/OL]. https://bcorporation.net/

[3]B CorpsCN共益企业.共益企业中国 | 中国大陆第23家共益企业，大数据时代下的新晋 B Corp ——人和数据[EB/OL]. http://dwz.date/ckcG, 2020.08.19

简介

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