高手的知识宽度和深度远超常人

（图片来源：摄图网）

作者|田志刚  来源|知识管理中心KMCenter(ID：KMCenter)  

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知识结构，学习的宽度

我觉得第一个是知识结构上的差异。

因为要解决各种更复杂、困难的问题，顶尖水平的人学习知识的领域远远超过我们普通人的想象。所以，许多时候你会发现真正的专家一点也不专，他们掌握知识的范围要比新手和胜任者大很多，他们掌握的内容远远超过普通意义上认识的一个领域的知识内容。

陆奇在《如何成为一个优秀的工程师》演讲中提到过：

“做Computer science的，如果只学Computer science，不去学一些其他的行业，肯定不够。我举个例子，经济学必须要学。为什么这样讲？Computer science它有个很大的限制，他是假定你有输入以后有输出，这种解决问题的方式有它的好处，但有它的限制性。”

还说“如果把深度学习真的要想彻底，必须把物理重学一遍，把生物学看一遍，再把进化论再看一遍。因为深度学习跟这些东西完全相关，自己肯定想不清楚，要彻底想清楚，必须学。

另外，学产品，我以前跟所有的工程师都讲，如果不懂产品，你不可能成为一个最好的工程师。真正要做世界一流的工程师不光要懂产品，还要懂整个商业，懂生态。因为你的工作的责任，是能够看到将来，把技术展望到将来的需求，把平台、把开发流程、把你的团队为将来做准备。所以学习是非常非常重要的。”

可以看出来，要成为工程师，必须懂产品、懂商业、懂生态......

所以在《卓越密码：如何成为专家》的书里面我也提到过，真正专家牛的地方是“功夫在诗外”，一个仅仅掌握知识管理理论的人一定成不成了知识管理的专家，一个仅仅学营销的人也成不了营销的高手。

各领域的专家所需的知识结构远远超过你入门时候的想象，所以个人在低层次的时候很难知道自己除了传统专业内的认知以外还该学什么，一个建议是以下两部分是必须掌握的：

知识员工最普遍性需求的知识：譬如关于知识的知识、关于项目的知识、关于表达（语言和文字）的知识等，这些是你无论做任何岗位都需要用到的内容，也是必须掌握的。

关于人的知识：这个人包括外部的客户、包括你服务机构内部的协作所需要的知识等。前面文章中举过例子，刚通过司法考试的实习律师很可能对于法条的记忆超过资深律师，但资深律师之所以更牛的是他们更理解委托客户的需求、更理解法官对于案件的审判尺度和考虑因素等，这些都是关于人的知识。不仅律师是这样子，工程师也是、销售人员也是如此。

合理的知识结构除了高手愿意告诉你以外，更多的需要基于需求去学：因为要解决问题，用到的内容你不会，然后你就要去主动掌握。另一个就是上面2种，普遍性需求的、关于人的知识，当不知道学什么的时候，你需要持续性下功夫去研究学习这些内容，总会长进。

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知识层次，学习的深度

另一个高手和新手在知识上的差异，就是掌握知识的层次性上。

认知心理学的实验发现，物理学教授和物理学大一的学生，对于基础物理学的掌握上，大学教授是从高层次的概念开始的，例如从能量守恒定律到质量、速度和加速度等内容，而学生的记忆力则更多是细节。

新手这样记忆

专家的记忆

所以即便是同样内容的知识，高手们掌握的更加深入，他们的知识体系抽象度更高，而新手则相反。

类似于新手记住了大量的苹果、梨子、葡萄、西瓜等内容，而高手则记住的是水果（苹果、梨子等属于水果）甚至食物（食物是水果的更上一级概念）。

这是一个区别，另一个区别则是咱们之前提到过的，高手掌握了很多情境知识，他们知道知识在什么场景下可以使用，什么场景下不该用，他们将适用知识的场境进行了建模，能够通过几个线索推导出利用的知识内容。

最明显的例子是在学校读书的孩子们，大部分孩子都能将书上的概念、定力定律记下来，但在做题的时候、考试的时候就显出了水平的差异，这个差异来自于哪里呢？

学习好的孩子看到考题的时候，能从考题给定的显性条件和解题的目标（写出来的）联想到其潜台词，这个时候他看这个题目的时候，已知条件就比普通孩子多很多，其解题目标的转化方式也会很多，因而就很容易做出来。

显性条件、潜台词进一步形成了模式，学习好的孩子就是能快速识别这些模式，然后找到解题对策。而学习差一些的小孩，就是无法识别这些给定条件的潜在词、更没有建立相应的模式，所以做题比较慢或者做不出来。

成人里面的高手和专家掌握的知识跟学习好的孩子有类似的地方！

另一个是高手因为掌握许多框架、模型类知识，所以他们眼睛里面有解决问题的全貌，能够判断问题和事物的轻重缓急，在遇到问题时能够选择最重要的问题，而欠缺这些知识的人就容易纠结于某个点和片段，只见树木不见森林。

该文内容摘自《卓越密码：如何成为专家》，本文作者为知名知识管理专家作者田志刚。您可通过微信号：511956894 与他联系或加入他的【二班】