麦肯锡：创意经济与新技术擦出火花，面临剧变同时暗藏隐忧

研究表明，人工智能、增强现实、虚拟现实和区块链都在重塑创造性工作的领域。

新技术正在重塑我们的生活和工作方式，它们自然地影响着创造性的经济——艺术、新闻、音乐等等。

随着人工智能(AI)、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和区块链继续成为强大的力量，带动技术变革，它们能产生更大的利益吗?

本文介绍了由麦肯锡公司和世界经济论坛联合开展的一项联合项目的研究成果，该项目研究了这些技术对创新经济的影响。

该项目团队对来自亚洲、欧洲、北美的专家进行了50多次采访，并在中国和美国与世界经济论坛的成员进行了三次研讨会。

鉴于不同技术的成熟程度不同，现在就断言它们将如何改变创意经济还为时过早。

相反，本文概述了每种技术的机会和隐忧，并提出了应该将注意力集中在哪里的建议。

人工智能正在改变创意内容的价值链

在整个创意经济中，人们看到了使用人工智能的令人兴奋的发展。

许多人利用机器学习的进步来分析巨大的数据集来学习特定的行为，从而允许计算机识别出其中的模式和“学习”新动作而不需要进行编程。

人工智能正在帮助创造者更有效地与受众匹配内容。

基于神经网络的算法可以学习和分类用户的偏好——从Netflix播放的电影到在Spotify上收听的音乐，或者在亚马逊上购买的产品。

提供者可以向特定用户推荐适合的内容，进行精准匹配。

人工智能还可以通过执行对人类来说太困难的任务来辅助生产。

在广告中，它被用来研究社交媒体的对话，以了解消费者对产品的感受，以及检测虚假广告的影响。

像Amper或Jukedeck这样的服务将音乐与人工智能技术结合在一起，使得小规模的创作者可以以低成本使用高质量的音乐来制作播客、视频和游戏。

像Landr这样的自动化控制软件，每年提供50到300美元的接近工作室质量的处理和渲染。

特别是，能产生文本的人工智能技术在新闻媒体中广泛传播，并被出版商用来增加产品种类。

美联社(Associated Press)利用人工智能解放了约20%的记者，同时增加了10倍的产量。

《华盛顿邮报》开发了自己的工具Heliograf，以报道体育和政治新闻。

在第一年，它每月能产生大约70篇文章，其中大部分是不需要专门的员工来审查的文章。

更具颠覆性的是，机器学习已经开始创造原创内容。这种影响在多个行业都有体现。

在音乐中，人工智能产生了人类从未听过的音乐。

同样的团队教会了一个神经网络来绘制动物和物体的草图，并从摄影中生成复杂的图像。

在时尚界，研究人员利用人工智能创造了新的设计。

在电影中，人工智能的剧本已经写好了，配有舞台说明，供科幻电影使用。

其他技术也有可能破坏价值链，尽管这需要时间才能产生全面的影响。

值得注意的是，增强和虚拟现实为创造者提供了一个全新的媒介。

因为这项技术有可能成为所有内容的“封套”，它很可能重新定义已经存在了几十年的叙事传统。

在货币化阶段，区块链有可能改变控制艺术家对其工作的控制水平。

这项技术可以让艺术家们将他们的知识产权、收入和版税纳入到智能合同中，这些合同可以快速、透明地分配给贡献者。

通过消除艺术家和消费者之间的中介，区块链可以在创意内容中解决数据和金钱问题，精确地计算出艺术家的实际花费，并消除给他们支付报酬的复杂性。

该技术还可以影响产权、第三方货币化和创造性工作的数据转移，使创造性内容能够再利用，同时保护艺术家的知识产权。

令人印象深刻的技术正在改变创造的体验

沉浸式技术极大地改变了消费的内容。

根据一项民意调查，46%的观众将虚拟现实与新奇体验联系在一起，60%的人认为高端游戏与虚拟现实技术有关。

但人工智能和虚拟现实技术有能力通过创造新的、有意义的感觉、技能和理解，提供真正的变革性体验。

沉浸式媒体可以通过向用户提供情景视角来改变内容，如人道主义故事和工作场所多样性培训，以避免刻板印象和虚假叙述。

其他的研究也详细说明了当参与者使用不同的沉浸式设备时，内容变化的体验。

故事和设备的正确组合可以使其内容比传统媒体的内容更有效。

许多高端的沉浸式设备目前需要高规格的静止计算机来为它们供电，费用高达数千美元。

对虚拟现实头盔价格的预测约为每年下降约15%，并可以与个人电脑连接，随着这些预测渐渐变为现实，可以想象，沉浸式技术将逐渐让大众市场消费者也买得起。

据一位VR制作人说，这可能预示着一种新的记忆方式，而不仅仅是创造。

“想想，你是否已经忘记了当你还是个孩子时的生日派对。(通过广泛的VR内容捕捉)，该平台将捕获所有的信息。当我们不能再忘记任何事情的时候，看看会发生什么是很有趣的。”

然而，如果我们对移动技术的依赖被AR和VR复制，这一承诺可能会受到挑战。

过去十年的证据表明，虽然我们的整体休闲时间在增加，但我们在使用基于屏幕的设备上花费了更多的时间(见图1)。智能手机用户平均每天与他们的设备交互85次，而46%的人说他们没有这些设备就无法生活。

潜在的过度使用会导致其他问题，也可能会影响创意经济。

研究表明，数字设备会干扰屏幕外的表现，而最近的研究发现，智能手机的存在会降低认知能力。

沉浸式设备，它的吸引力不会低于手机，可能也有同样的问题而遭到抵制。

社交媒体公司开始承认这个问题的严重程度。

Facebook强调了社交媒体如何影响幸福感的研究，并指出改变用户习惯可能有助于减少负面影响。

创新经济和平台经济正在趋同

虽然这些技术有不同的潜力来改变内容的产生和消费方式，但它们正在被应用于动态环境中。

出版商利用这些技术为他们的内容找到更大的受众，但对如何发现内容的直接控制却不那么直接。

相反，技术平台是数字出版商的主要参考来源，Facebook和谷歌负责大约70%的在线推荐流量(见图2)。

这种关系既影响了编辑元素(能被消费者看到的内容的类型)，也影响了信息和娱乐内容的货币元素(收入的来源)。

在编辑方面，技术平台可能有意或无意地影响热门的内容类型。

公司提供激励，包括金钱和建议，这将影响出版商对其平台上热门内容的选择。

这种选择并不总是看重较高的艺术或公民价值，而是流行度，内容在网上迅速传播的可能性。

专有的人工智能算法确保特定的内容在消费者搜索中优先。

例如，Facebook和谷歌开发了一种技术，可以减少内容的加载时间，但该技术要求内容遵循其标准。

在样做的过程中，平台对内容和设计标准进行了“明确的编辑”判断——这是传统媒体所做的决定。

这种新关系所带来的金钱利益并不能完全归于内容创作者和出版商。

五家公司占据了全球移动广告收入的近80%，据一些人估计，几乎90%的增长只会流向两家公司:Facebook和谷歌。

目前还不确定出版商和平台之间的这种关系是否会继续下去：一些调整正在发生。

但这种地位显然正在改变，在这个过程中，有害内容的责任正在从出版商和其他实体转移走。

人工智能面临的挑战之一是它缺乏有意识的意志，无法解释其输出。

相反，它必须依赖它接收的数据和使用的算法。在机器生成的音乐或艺术中，这似乎是微不足道的。

但是，当技术能够决定用户面前显示的内容时，它信息的传播和影响公众意见的能力就会增强，而决策不透明的潜在风险也会变得更大。

正如在2016年和2017年影响各种选举的虚假信息和错误信息所显示的那样，这些平台正在努力应对。

他们在支持媒体提高读写能力上取得了进展，并为高质量新闻公司提供了能发展更好内容的资源。

在2018年初，或许是为了解决这一问题，Facebook宣布改变其推送方式，将来自家庭和朋友的内容放在品牌、企业和媒体之前。

一个平行的趋势是使用移动技术的设计技术可能会对用户产生不利影响。

软件设计人员经常使用用户数据来个性化服务和扩展业务，并且在许多情况下使内容对消费者更有用。

最成功的公司都能做得这么快。因此，公司有动机让用户使用他们的网站和应用程序来收集更多的数据。

工程师们将数据驱动的行为洞察力与心理技术结合起来，推动和说服个人在他们的设备上花费更多的时间。

学者和业内人士都有详细的软件设计的例子。

这是由人工智能驱动的，但它在许多不同的媒介上都有应用，并可能影响软件设计用于沉浸式技术的方式。