图源:摄图网
10月18日,英伟达创始人黄仁勋出席了一年一度的“鸿海科技日”活动。在活动中,英伟达CEO黄仁勋与鸿海集团董事长刘扬伟等高管一起现身会场。
黄仁勋在分享中透露,两家公司将共同建设AI工厂。具体来说,富士康将基于英伟达的能力,建设智能电动汽车平台、自主移动机器人平台,以及智慧城市的智能视频分析平台。例如,配备英伟达能力的AI工厂可以进行AI训练和推理,增强工厂工作流程,并在虚拟世界中进行模拟,对整个机器人和自动化流程进行仿真,为鸿海提供一条提高运营效率、节省时间和成本的途径。
鸿海与英伟达的合作已经持续了很长时间,并且将进一步扩大在AI领域的合作。目前主要集中在AI芯片和自动驾驶技术两个领域。在AI芯片方面,据产业链消息,鸿海已经拿下了英伟达GH200、L40、L40S等产品的订单,并且是独家供应商。在自动驾驶技术方面,今年1月双方曾宣布共同开发电动汽车,英伟达将为富士康电动汽车生产电子控制单元。双方以开发高性能计算平台为核心,推动自动驾驶技术的发展和应用。
AI专业人才成为企业应用实施中最主要的问题
专业人才为企业探索AI应用中遇到的主要障碍。从对于中国企业的调查来看,企业认为推进人工智能的探索应用中遇到的最主要的障碍是AI专业人才的缺乏,占比高达51.2%,其次是高质量的数据资源,占比达到48.8%。
同时,根据工信部发布的数据显示,人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4,说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看,智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09,相关人才极度稀缺。
岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。
企业注重AI自研能力,带动收入增长
从目前已经应用了AI项目的企业来看,在企业获取AI核心技术的来源分析,61%的企业选择了自主研发路径,选择通过AIPD/SDK调用第三方平台AI技术选择产学研合作开发形式的各有约4成;31.7%企业使用开源技术;选择委托第三方公司提供解决方案的企业占比为26.8%;选择委托外部专业人工智能公司研发的企业占比为17.1%。
从AI项目的实施效果来看,97.6%的企业AI技术转化应用带动了企业收入增长:34.1%的企业认为AI技术应用带动收入的长在5%以内;认为带动收入增长能达到20%-50%的企业占比为4.9%。就目前而言,AI项目实施对企业收入增长能够起到一定作用。
Al领域计算机视觉占比最重
计算机视觉在人工智能里可以类比于人类的眼睛,是在感知层上最为重要的核心技术之一。计算机视觉技术模拟生物视觉,将捕捉到的图像中的数据及信息进行分析识别、检测、跟踪等,真正去“识别”和“理解”这些图像。目前此项技术已经广泛应用到安防、自动驾驶、医疗、消费等,也是目前人工智能技术中落地最广的技术之一。
计算机视觉是国内外Al企业最集中的领域,计算机视觉技术企业在全球Al企业中占比约40%。
银河证券在研报中表示看好AI+多场景应用,具体包括AI+金融、AI+医疗、AI+新能源、AI+政务、AI+办公、AI+法律、AI+教育等细分赛道。
中银证券在报告中指出,生成式AI商用潮即将来临。中银证券认为AI商用加速落地,推理算力需求有望释放。
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