比尔·盖茨：生成式AI已达极限，下一个突破是可解释的AI，预计下一个十年才能实现【附AIGC行业投融资分析】

（图片来源：摄图网）

近年来，人工智能技术的发展日新月异，引起了世界各地的关注。作为一位在个人AI领域投入了大量资金的知名人士，比尔·盖茨对于人工智能的发展前景和挑战提出了自己独特的看法。

在OpenAI内部，包括奥特曼在内的很多人都相信GPT-5将明显优于GPT-4，展现出了人工智能技术不断进步的态势。然而，比尔·盖茨认为，当前生成式人工智能已经达到了极限。他指出，下一个突破将是可解释人工智能，但预计要到2030年至2039年之间才能实现。

根据PitchBook为彭博社收集的数据，第三季度全球人工智能公司的融资价值同比增长27%，达到179亿美元。这表明了投资者对于人工智能技术的信心和未来发展的乐观态度。

目前，我国生成式AI行业正在迅速发展，涵盖了语言模型、图像生成、音乐创作等多个领域。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，生成式AI技术已经在文学创作、影视制作、游戏开发等领域展现出了巨大的潜力和市场价值。同时，我国的生成式AI企业也在不断加大研发投入和技术创新，走在了国际前沿，为我国生成式AI行业的快速崛起奠定了坚实的基础。

——AIGC行业投融分析

我国AIGC行业投资事件主要集中在先进制造、医疗健康和企业服务领域，占比分别为24%、22%和21%。

AIGC行业正处于成长期，市场竞争激烈，各企业倾向通过横向并购来扩大市场份额和提升地位。目前AIGC行业的并购动因主要是克服企业负外部性、减少竞争并增强对市场的控制力。根据相关兼并重组事件可以预测，未来企业兼并重组事件数量和金额将不断上升，直至行业成熟。

任京暘高级副总裁表示，未来算力将变得更加廉价，大型模型将减少，而应用将增多。他认为，随着人工智能的发展，人工智能和超级计算能力之间的融合有巨大的增长潜力。

中国信息通信研究院人工智能创新中心负责人、云计算与大数据研究所副所长魏凯认为，近年来，大型模型作为人工智能领域的重大突破之一，正日益成为推动全球科技进步和经济增长的重要力量。中国的大型模型已在多个领域取得显著成果，随着政策的不断落实、技术的持续发展以及应用的逐步落地，大型模型将进一步推动我国产业升级和创新发展。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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