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大摩2024十大投资主题:由题材逆转和AI普及这两大主线推动【附AIGC行业发展前景预测】

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 研选快讯 • 2024-01-08 16:36:00 来源:前瞻网 E4019G0
100大行业全景图谱

人工智能

图片来源:摄图网

2023年,全球股市在衰退信号狂闪的警示里,取得了令人瞩目的涨幅。摩根士丹利(大摩)认为,2024年全球市场将由题材逆转(超跌板块反弹、高位板块回调)和AI普及这两大主线推动。具体而言,印度和日本股市将继续领跑,并购和IPO市场将复苏,可再生能源和生物制药等板块表现预计将进一步提升。同时,需警惕极端天气和地缘政治危机带来的风险。

以下为摩根士丹利列出的2024十大投资主题:1)印度、日本崛起:日本和印度市场预计将表现出色。2)美股净流动性降低,可能会出现调整。3)并购和IPO市场复兴。4)极端天气和地缘政治的影响。5)可再生能源复苏。6)碳捕集技术进一步普及。7)中国汽车电池行业价格战将持续。8)边缘AI崛起,应用端大爆。9)金融科技整合与代币化回归。10)生物制药领域继续突破。

2023年的AI行情主要由推出专有AI大模型的科技公司主导。大摩认为,随着开源模型的改进(尤其是相对于专有模型而言),推理成本将随之下降,AI会进一步渗透到更多地区和行业,影响所有终端市场,应用层的公司有望从中获益。

——AI大模型是一种新的智能计算范式

超大规模智能模型,简称大模型,是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比,大模型的训练使用了更多的数据,具有更好的泛化性,可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分,AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展,AI内容生成(AI Generated Content,AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

图表5:生成式AI训练大模型汇总

——AIGC在各行业渗透度分析

目前,随着数字经济与实体经济融合程度不断加深,以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型,人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC作为当前新型的内容生产方式,已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展,市场潜力逐渐显现。与此同时,在推动数实结合、加快产业升级的进程中,金融、医疗、制造、工业等各行各业的AIGC应用也都在快速发展。

据IDC,2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外,AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视,据预计,AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。

图表11:2021-2022中国各行业人工智能渗透度

——AIGC行业市场规模预测

据前瞻产业研究院测算,我国2023年AIGC市场规模预计可达到170亿人民币,2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段,增长率维持在25%左右,2025年市场规模达到约260亿人民币。2025年开始,由于行业生态完善(特别是底层大模型完成对外开放),应用层蓬勃将带动产业快速增长,年复合增长率将超过70%。预计2027年我国AIGC产业规模超600亿人民币,2028年开始,AIGC产业将延展出完整产业链,并在商业化场景上持续拓宽加深,深入变革行业。2028年起,我国AIGC产业规模将持续保高速增长,2030年市场规模超万亿。

图表20:中国AIGC产业市场规模预测图(单位:亿元)

业界普遍认为,2024年,AI技术产品化、产业化以及商业化,将是大模型发展的重中之重。猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛表示,2024年将是AI大模型应用的浪潮年。

研究机构Omdia人工智能首席分析师苏廉节表示,2024年国内AI大模型的投资可能会聚焦在大模型算法和芯片两个领域,即更高效的算法和芯片架构,也更符合经济效益。

注:本文仅作内容传播,不构成任何投资建议。

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