耶鲁研究发现加密货币价格预测的重要因素 与宏观经济完全无关

耶鲁大学的金融专家们已经提出了一个系统的因素来预测主要加密货币的价格趋势。

这项新研究由耶鲁大学经济学家Aleh Tsyvinski和经济学系博士生Yukun Liu主持，据报道主题是“对加密货币和区块链技术的首次全面经济分析”。

根据比特币(Bitcoin)、以太坊 (ETH)和瑞波币(Ripple)等主要加密货币的历史性能数据，本文作者打算提供一种“风险回报权衡”。

据报道，这些专家分析了2011年至2018年期间比特币的行为，而Ripple和Ethereum的数据分别在2012年和2015年开始被追踪。

在研究中，Tsyvinski和Liu发现，加密货币“不涉及”大多数普通股市场，也不涉及货币、大宗商品和宏观经济因素的回报。

相反，研究人员断言“加密货币的回报可以由特定于加密货币市场的因素来预测。”

其中一个因素是“强烈的时间序列动量效应”。

Tsyvinski和Liu认为，如果比特币的价格在一周内上涨，接下来的一周可能会继续上涨。

研究人员指出，比特币价格的大幅上涨刺激了市场需求的上升，从而导致更大规模的投资。

研究称，比特币的“动量效应更强”，但Ethereum和Ripple的数据“在统计上也仍然显著”。

除了动量效应，耶鲁大学的研究人员还提到了投资者关注的因素，即加密货币价格与社交媒体和搜索引擎上对加密货币的帖子和查询数量之间的关系。

最终,Tsyvinski表示:

“什么事情都可能发生。也许我们发现的统计模式会完全改变。或许明天比特币将被监管机构禁止，或许它将被完全黑掉，人们需要考虑很多事情。”

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