对话布科思CEO谢传泉：探索智慧物流的无限可能

在鱼龙混杂、竞争激烈的智慧物流行业中，一家企业要站稳脚跟，走出一条特色的路子来并不容易。然而，就是在这样的市场环境下，却有一家企业打破了募资“凛冬”的诅咒，不仅顺利跨过了“3年生死槛儿”，还一举拿下了5000万元A轮融资，让业内再一次对其竖起大拇指。

2018年的最后一站，前瞻网走近了布科思科技——一家长期以来在智慧物流导航算法方面的“行业黑马”。在深圳办公室，布科思科技创始人兼CEO谢传泉向前瞻网揭秘了公司从成立以来的历程、突破和未来发展思路。

学以致用：从学界“下海”商界

前瞻网：谢先生，看您的创业经历，我想请问您一下，2006年您当时从中科院自动化所出来创业是基于什么样的想法呢？从学界下海商界，对您来说，有着什么特殊的意义？

谢传泉：不落地没用。因为我觉得学要有所用。2006年我离开中科院自动化研究所开始创业，就希望把人工智能技术进行商业化落地。创业初期，团队曾尝试做过智能语音识别、图像识别方面的产品，但由于技术落地成熟度、用户习惯等方面的原因，当时的公司并未做大。

于是，我们转向底层核心技术相通的机器人定位导航算法领域，在2014年正式创办了布科思。成立三年来，布科思已在室内递送、银行接待、商场宣导、展馆导览、空港车站移动服务、人员物资定位、电力巡检等多个细分场景中积累了大量应用数据和经验，服务于上千家客户。

算法优化：攻克技术壁垒是第一关

前瞻网：这几年人工智能风潮澎湃，布科思科技成立仅4年时间，一直专注于机器人“小脑开发”，是什么契机让您一直专注于导航算法研究呢？

谢传泉：2006年，走出实验室的我们（另外两位是智能硬件研发专家张东泉和模式识别、人工智能领域专家浦剑涛）还很意气风发，但无奈当时的人工智能应用环境尚处于初期探索，技术成熟度更是抓襟见肘，只好经历了几年的“沉潜期”。用户的消费观念及习惯，还跟不上那些“超前”的产品。

直到2012年，互联网、深度神经网络在国内外逐步起来后，终于让人工智能迎来了一些爆发点——谷歌AlphaGo这类公司的表现被媒体铺天盖地地报道，抓住了很多人的眼球。而语音、图像识别等许多关键的技术也在这样的环境可以快速发展，也算是“春天”吧。

正好又碰到大量机器人公司创立。就这样，我们三个人逐渐摸索到第一个创业契机点——做机器人。

机器人是人工智能最大的受益者，也是特别好的一个载体—开始我们是想做完美的机器人，后来我们发现，真正做一个有用的机器人瓶颈还是很多的，互联网上设计好的概念并不容易实现，实际上产业界在2014年还没做出完善的产品。

但一段时间后我们发现机器人水太深，核心技术非常重要，要打好基础才能顺利延伸应用。慢慢我们把机器人“小脑开发”积累下来的经验开始嵌入到了核心的“智能化”导航算法之中。

从2012年开始涉足SLAM技术研究-自主导航定位的核心算法，到2014年，布科思科技第一代定位导航算法终于横空出世，到现在难度还是有的。

定位导航的算法，机器人方面体现在三大块，第一块是自主移动，类似环境感知；第二块是机械手臂，不知再过5年能不能实现；第三块是“大脑”——就是交互，这块目前走在比较前面。目前我们也还处于解决自助移动的问题。

产品拓展：从雏形到日渐丰满

前瞻网：对于机器人来说，导航系统是一个最核心的部件之一，贵公司现在主要的产品有哪些呢？在产品实际培育过程有没有遇到特别大的挑战，采取了哪些方法解决？（能否以具体案例说明一下？）

谢传泉：目前布科思的产品线主要包括两部分：一是导航方案，包括底盘、无线定位、跟随模块、SLAM技术、大规模人员物资定位技术等；二是从方案向下游延伸的部分，布局智能搬运机器人。产品主要运用的核心技术是，针对光（激光雷达）、视觉、UWB等多个传感器主控的SLAM技术、即激光、视觉遇到BR不同传感器融合在一起时对环境感知的基础定位导航机制。

在自主定位导航方面的挑战，除了强大的技术加持，各种性能庞大的辅助传感器也是关键。

另一个遇到的挑战就是，由于智慧物流产品本身繁杂庞大的应用场景，落地并不容易。产品做出来了，可是作为一种方案提供给厂家客户的时候，他们也会有不同非标的需求。这样我们的解决方案就会变得复杂，容易导致失败。从技术、产品、量产等，每一步都会遇到一系列难点。

我们从中慢慢意识到是时候应该先把边界理清楚，针对自己产品的定位来走。

应用场景：为客户提供丰富的解决方案

前瞻网：布科思将自己定义为智慧物流柔性搬运系统提供商，贵司目前在智慧物流领域的产品布局如何？市场客户情况怎样？

谢传泉：智慧物流我们在过去几年还是给客户提供方案为主，18年开始做产品，至今我们做了4次产品迭代，目前主要是是处于重点客户试用的阶段。

今年，布科思还通过将AOA跟随模块与机器人底盘结合实现了机器人“跟随模块”功能，团队计划将其以机器人功能部件（BooTracer）产品推出。

布科思的定位导航技术产品既可应用于民用场景，也可应用于工业场景。目前公司的收入中，仍以民用场景业务为主。但工业场景下的业务是公司2019年发力的重点，公司将继续迭代和打磨核心技术和产品，在智慧物流柔性搬运系统领域继续发力。

短期来看，工业场景中搬运机器人是刚需，市场体量大。但长远来看，当服务机器人走进消费者的生活中，成为像手机电脑一样方便的产品时，民用场景的市场空间会超过人们的想象。

虽然都是定位导航机器人系统，但在不同的使用场景下，对技术和产品设计的要求也有所不同。工业场景中对机器人的要求是稳定、可靠和坚固，对精度要求也很高，所以工业场景的成本会比民用场景高很多。

而民用场景下的服务机器人更讲究安全性、灵活性和高性价比。同时，民用场景不像工业场景那么规整，涉及人流、商铺、广告牌等，环境的复杂程度高，对算法的要求也更高。

在超市里，由于人特别多，需要特别灵活的解决方案。巡检这块也是一个方向，我们叫‘低速最后1公里’，从小区里送到门开。领域的话，零售的机器人，在楼宇里面；服务机器人这块，递餐的酒店机器人现在挺受欢迎。我们自己不是每个方向都会切入，定位导航为核心（90%）的方向，目前基于激光视觉的方案占了我们目前大部分的营收。

战略为王：“机进人退”的柔性搬运系统

前瞻网：相较于行业的其他竞争对手，公司的柔性搬运系统最大的特点和优势体现在哪里？

谢传泉：布科思研发的智慧物流柔性搬运系统，主要优势在于：自主定位导航搬运机器人完成运输工作和其他辅助自主运动；实时定位技术进行人员/物资定位，实现“机器人找到人”、“机器人找到货”等基于位置的系统功能；跟随功能实现人机协同工况下的多次捡货；调度和管理平台负责系统运转，多机协同，同时支持对原有物流仓储系统和管理系统的数据接口，实现更多定制化功能。

市场上做物流搬运机器人的企业比较多。我们的出发点就是认为，整个物流搬运这块是一个逐步的业务——机器人代替人的过程，很长一段时间里是人跟机器在一起、人机协调的环境，有一部分企业已经实现自动化。中国企业90%以上还达不到这种定义，我们现在的定义针对几个特点，第一个这个系统是将人、车、物、所有信息纳入到一个实时定位系统来考虑的，第二个针对性能、自然环境——比如条维码的这样一个定位，柔性的话是按客户的变化最小这样成本会最低，第三个针对中小企业迫切需要解决的入库和出库的问题，比如很多仓库的货在哪个位置会找不到。人跟着机器人、机器人跟着人进行搬运。

击破痛点：成本与稳定性之间的博弈

前瞻网：从现阶段来看，您认为导航或者智慧物流领域，存在哪些痛点或亟待解决的技术难点，布科思为此做了哪些布局？

谢传泉：最大的痛点是价格太贵。这块使用的成本和要求太高，还有我们在搬运行业各个产品的稳定性，现在还达不到特别满意。如果要特别稳定的话成本会特别高。

在工业环境里头，定位导航一定要具备特别的高度可靠性，比如如果你误差出现了1%，可能就会把整个仓库顶翻了。所以为了提高1%，就要投入100%的精力和成本。很长一段时间这是一个矛盾和焦点，最终这个东西是要符合批量使用，像目前现状只有一两个能用，就是没有达到所有企业普遍一致的需求，目前还达不到。

逆袭“寒冬”：加大人才、研产投入

前瞻网：2018年，对于不少初创公司是具有挑战的一年，募资“凛冬”悄然而至。在资本市场收紧的情况下，布科思却拿下了却在近段时间完成5000万元A轮融资。您认为布科思在哪些方面吸引了资本，这笔融资对于公司今后的发展产生了什么作用呢？

谢传泉：首先是我们在技术壁垒上的优势。我们对技术始终如一的投入，我们看中实际的研发，准备有20%以上的投入。布科思目前也是市场上唯一（率先）在做辅助定位、绝对定位的人工智能机器人企业，即使在复杂的环境下，机器人也能够做到位置不丢失。

其次，还有赖于完整、超强互补性的团队架构。一般而言，人工智能创业公司对技术的关注度过高，在技术（产品化）、市场等方面相对比较欠缺。而布科思，从技术到产品，从生产到销售，一体化运营，团队核心团队成员均曾在销售、市场、生产领域有十几年的经验积累。

我们打算把资金将主要用于扩充人才、扩大产能和拓展新品。这样一来可以加速我们研发的速度，在产品量产和包装方面都有促进作用。

展望未来：重点发力工业场景

前瞻网：2019年布科思有哪些展望？

谢传泉：2019年，布科思将重点发力工业场景应用，在智慧物流柔性搬运系统领域进一步发力。

今年10月，布科思科技还投资数千万元在山东邹城建成5000多平米的生产基地，作为生产及配套品质测试场所。后续公司将进一步扩大规模，将山东基地打造成集组装生产、系统集成、研发试验、标准化测试为一体的智能制造中心。

布科思今年的营收，预计将比去年增加一倍以上。仓储搬运机器人行业才刚起步，要全部实现自动化的目标，未来至少还有10倍以上的规模扩张空间。

未来，布科思科技还将进一步加大人才、产品研发等方面的投入，根据用户需求继续推动算法的迭代优化，并逐步推出主要应用在垂直领域的搬运物流管理机器人（目标≥200台）。我希望布科思未来将成为“定位导航机器人专家”。

在这次前瞻网与布科思科技的对话中，我们看到了“深耕”与“坚持”的重要性：只有不断地根据具体应用场景对产品性能进行优化迭代，才能主动赢得市场。更多布科思的融资动态和新产品问世，前瞻网也将持续关注，敬请期待。