AI风险投资遭热捧但具体数字难以确定 大规模投资背后是理性还是失控？

如果你在科技行业工作，你一定听说过人工智能:它将如何取代人类，它是否被过度宣传，以及哪些国家将利用它来预防或煽动战争等等这类的话题。

Techcrunch更倾向于明确以下问题：有多少资金投入初创企业?谁进行的投资?随着时间的推移，我们能了解到市场健康的哪些趋势?

对AI的风险投资呈爆炸式增长

让我们来谈谈人工智能初创企业的现状，以及它们筹集了多少资金。人工智能初创公司的融资总额正逐年增长;只是还未知悉具体的增长数字。不管怎样，创业公司确实从这个人工智能中筹集了大量资金。

为了论证上述观点，以下是Crunchbase在2018年宣布并记录的几轮最大规模融资:

商汤是一家总部位于中国的初创公司，非常擅长面部识别技术，它在D轮融资中募集了10亿美元。根据Crunchbase的数据，这是今年人工智能领域规模最大的一轮。但更让人兴奋的是，该公司在短短一年的三轮融资中总共筹集了22亿美元。一幅画胜过千言万语，但“一张脸”却价值数十亿美元。

另一家专注于机器人技术的中国初创企业优必选科技有限公司在C系列融资中筹集了8.2亿美元。不过，浏览一下优必选的网站，就会发现，优必选似乎是一家高端玩具制造商，而不是人工智能的创新者。

生物技术初创公司Zymergen“为财富500强企业生产微生物”，据Crunchbase称，该公司筹集了4亿美元的C系列融资。

值得注意的是，根据Crunchbase的数据，自2016年以来获得最多投资的30家人工智能初创企业中，有40%位于中国。随着中国政府的目标是成为人工智能技术发展的领先国家，中国的初创企业已经从目前以创新为中心的行业状态中获益。

CB Insights报告称，2018年人工智能投资将比2017年增加72%。Crunchbase的数据显示，2018年的人工智能资金总额较前一年增长38%，增幅较为温和。

对AI企业的定义影响AI风险投资的确切数字

如果你仔细思考的话，你会发现其实目前还没有一个对AI企业明确的定义。

以Zymergen为例。Crunchbase将其标记为AI企业。彭博援引CB Insights的数据表示赞同。但是Zymergen自己的网站没有使用这个词语。相反，它使用的流行语通常与人工智能中如机器学习、自动化等相关。Zymergen的主页、技术页面和招聘页面都没有使用这个词。

实际上，该公司专注于分子技术，人工智能并不是Zymergen的卖点。我们还知道，Zymergen使用一些与人工智能相关的工具来帮助它理解数据集。但这就可以将Zymergen定义为一个AI初创企业吗?或许将其成为生物科技企业更合适。

因此，我们知道，为私营企业募集人工智能资金的活动正在增长。上述提及的数字说明了这一点。但如果你认真查看近两年对人工智能的融资后，你可以清晰地发现：对于什么才是真正意义上的人工智能初创企业，市场上并没有达成共识。

专业人士一直在争论人工智能的实际含义，以及什么才应该被被归为人工智能。创业公司没有像我们给动物分类那样的分类方法。它是灵活的，通过宣传，能改变我们过去对它们的看法。

其实有些初创公司夸大了自己人工智能的能力。例如，一家在后台使用亚马逊的人工智能服务的企业是否够格称自己为一家人工智能初创企业?显然不能。但仔细阅读Crunchbase的数据后，你会发现很多初创公司都是基于这种不可靠的理由对自己进行分类的。

还存在一个与此类似的更广泛的定义危机：科技公司到底是什么?公共投资者和私人投资者在定义上当然是不同的。

所以可以这么说，人工智能创业的资金正在增加。增加了多少?只能说金额很可观。但在我们都认同什么才是真正的人工智能初创企业之前，很难确定确切的数字。

AI行业的大规模风险投资究竟是理性的还是失控的?

任何看新闻的人都可以看到人工智能和机器学习正受到越来越多的关注。毫无疑问，初创公司正在顺应这一趋势，筹集比以往任何时候都多的资金，只要他们的商业计划或营销材料中涉及人工智能或认知技术。创业公司不仅筹集了越来越多的资金，而且如果他们将投资组合集中在人工智能和相关领域，风险投资基金本身也在筹集飙升的新资本。这不禁会让我们引发出以下担忧：人工智能行业处于泡沫之中吗?这些在人工智能领域的风险投资是理性的还是失控的?

为什么对人工智能融资如此感兴趣?

我们对人工智能并不陌生，人工智能和计算的历史一样悠远。人工智能引发每一波兴趣和衰落都是由资金促成和实现的。在第一波浪潮中，推动人工智能兴趣和研究向前发展的主要是政府资金。在第二次浪潮中，是由企业和风险资本利益共同驱动的。在这一最新浪潮中，人工智能资金似乎来自市场的各个角落：政府正在为越来越令人瞩目的公司提供资金，企业正在为他们自己的人工智能项目投入数十亿美元的资金并开发人工智能相关产品，以及风险投资基金正在上升到自上次风险投资泡沫以来未有的顶峰。

随着大数据、廉价计算能力和深度学习算法的发展，人工智能在2000年中期开始真正复苏。公司，尤其是巨头(谷歌、Facebook、IBM、微软、亚马逊、苹果以及其他巨头企业)已经抛弃了之前对人工智能技术的担忧，并将其融入到他们业务流程中。因此，企业家嗅到了机会，围绕人工智能和机器学习建立新的企业，并将人工智能驱动的新产品和服务引入市场。投资者也嗅到了商机，并开始注意到这一点。过去10年，人工智能公司的总融资以及平均融资规模持续上升。2010年人工智能或机器学习初创公司的平均早期融资规模约为480万美元。然而，在2017年，第一轮早期融资已经增加到1170万美元，增幅超过200% !

此外，人工智能投资出人意料地向全球扩张，初创企业在任何有技术生态系统的地方都能筹集到大量资金。与硅谷无可争议地成为初创企业融资冠军的前几次科技浪潮不同，对于专注于人工智能的公司来说，没有一个地点可以被称为投资或创业的纽带。到2017年底，人工智能公司的风险投资已经达到120亿美元，其中来自美国和中国的公司融资最多。事实上，在2017年第四季度规模最大的10笔风险投资交易中，中国企业和美国企业平分秋色。2018年的投资并没有放缓。其中一些巨大的融资轮包括中国初创企业商汤在在2018年5月筹得6.2亿美元;Dataminr(美国)在2018年6月筹得3.915亿美元;依图(中国)在2018年7月筹得1亿美元;Orbbec(美国)在2018年5月筹得2亿美元;Cylance(美国)在2018年6月筹得1.2亿美元;Pony.ai(美国)在2018年7月筹得1.2亿美元;以及寒武纪科技(中国)在2018年6月筹得1亿美元，其此前在不到一年前也筹集了1亿美元。中国目前拥有最有价值的人工智能初创公司商汤，在获得软银投资的10亿美元后，该公司目前估值上升到60亿美元。

理性投资还是盲目跟风?

截至2018年8月，即自2018年5月以来，这些公司已经筹集了超过34亿美元的资金!这既引人注目又令人担忧。为什么会有这么多的钱被投入到这个行业中，而在这股热潮之后，必然会出现泡沫?

有几个原因可以解释为什么这种投资可能是理性的。正如过去几十年互联网和移动革命推动了数万亿美元的投资和生产率增长一样，人工智能相关技术也带来了同样的好处。所以这一切都是合理的，如果人工智能果真如它承诺的真正的革命性技术，那么所有这些投资都将得到回报，因为公司和个人会改变他们的购买行为、业务流程和互动方式。毫无疑问，人工智能已经在创建估值超过10亿美元的“独角兽”初创公司。如果人工智能市场价值数万亿美元，这也说的过去。

那么，这些钱是用来干什么的呢?如果你向这些人工智能公司的创始人询问：他们的大轮融资将被用于什么，你会听到诸如地理扩张、招聘以及他们的产品和服务的扩张等等。寻找熟练的人工智能人才的困难在于把工资和奖金推到荒谬的高度。创业公司不仅需要相互竞争，争夺优秀的人才，而且还需要投入无限的财力与大型的技术供应商、专业服务公司、政府承包商和企业终端用户争夺这些稀缺资源进行斗争。在雇佣有经验的人工智能人才方面，100万美元可能都根本不够。因此，早期的2000万美元融资，其中近一半用于招聘，其余用于业务开发，这并不是完全没道理的。

然而，那些成为头条新闻的数十亿美元融资又如何处理呢?为什么公司需要筹集如此多的资金?最好的理由可能是：这是一场争夺人工智能市场份额的拉锯战。科技行业的一般规则是，大赢家是那些能够首先控制市场份额并捍卫自己地盘的公司。当然，亚马逊的商业模式没有什么特别之处。然而，它们之所以是一支几乎不可战胜的力量，是因为它们积极扩张和捍卫自己的地盘。如果你有足够多的钱，你就可以花大力气进行竞争，甚至收购优秀的同行企业。想要成为全球领导者的公司需要“落地并扩张”——这意味着找到一些简单的方法与客户达成交易，然后在此基础上进行扩张。这可能意味着在最初的交易中赔本，甚至是“烧钱”。这些独角兽创业公司还需要大量资金来对抗亚马逊、苹果、Facebook、微软、谷歌、IBM等老牌大公司。风险基金认为，这些初创企业可以成为未来新的老牌参与者，因此，它们需要资本支持，使它们的主导地位得到认可。

如此高水平的投资和估值之所以必要，还有许多其它原因。许多人工智能技术，如自动驾驶汽车，仍处于研发阶段。这不仅仅是编写代码、研发服务器和技术就能使这些技术落地。这种人工智能的研发在创造、建造和测试上花费了大量的金钱。。这些资金中的一部分可能需要用来雇佣从事所谓“人工智能系统”工作的人员，直到该技术真正能够提供所承诺的功能。

企业也在花费他们的金钱和时间从新兴的技术公司购买和实施认知技术解决方案，显然他们想要能够解决他们问题的人工智能解决方案。问题是，企业不像风险投资公司那样有耐心，风险投资公司也不是特别有耐心。他们不会容忍虚假人工智能或缺乏市场吸引力的人工智能。如果企业对人工智能解决自身问题的能力失去信心，开始拒绝“造假”，那么“造假”的机会就不多了。这是所有人工智能投资中最大的危险。如果人工智能解决方案不能达到宣传的效果，泡沫将迅速破灭，随之而来的是来自行业的所有精力、时间和金钱付诸东流。这可能会给人工智能的采用和长期增长带来重大挫折，导致新的人工智能冬天。

继续投资AI独角兽企业或者选择退出

这些资金雄厚的公司实际上只有两种结果。无论是初创企业、老牌科技公司、企业、政府还是咨询公司都承诺人工智能是一项伟大的革命性技术，或者不是。如果这真的是下一个大浪潮，那么所有这些投资都是可靠的，而且这些投资将为那些在市场份额“抢椅子”游戏中最后一个拥有席位的公司带来丰厚的回报。然而，如果人工智能的承诺未能实现，再多的外部资金和鼓吹也无法让这个泡沫继续膨胀。毕竟，风投公司要感谢他们的基金有限合伙人，他们要求他们的投资获得回报。这些回报是通过公司收购或IPO实现的。收购和IPO又受到市场需求的推动。如果市场需求存在，这些退出就会发生，所有人都可能获益。但如果这些公司退出的时间比投资者希望的更长，或者根本不发生退出，那么将很快出现崩溃。

Cognilytica相信认知技术和人工智能有着巨大的前景。我们相信，只要能够控制住预期，企业的理性投资就会产生现实的ROI(投资回报率)。一家公司筹集到的资金与它的解决方案能给一家公司带来的利益相比实在是微不足道。因此，或许企业(和分析师)真的应该忽略企业的融资规模。可以肯定的是，那些没有投入大量资金的初创公司将很容易、也很快就会被那些已经投入资金的公司击败。