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从“鉴渣女”原谅宝App到一键脱衣DeepNude,技术还想怎么羞辱女性?

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 Emma Chou • 2019-07-02 08:57:48 来源:前瞻网 E2679G1

用一句老生常谈的话来说,技术是一把双刃剑,但你永远不知道开发技术的人到底是出于让世界更美好,还是迎合自己的私心,而技术一旦实际应用开来,可怕的是你不知道会是什么人在用它,用它来干什么。

在男权社会中讨生活的女性,她们要忍受被物化、被金钱衡量、荡妇羞辱、年龄羞辱、被当做生育工具……而现在,她们还要提防技术放来的一支支冷箭!

今年5月份,一名微博名为“将记忆深埋”的程序员表示,“经过半年多的时间,100多TB数据,利用1024/91、sex8、PornHub、xvideos等网站采集数据对比Facebook、instagram、TikTok、抖音、微博等全球知名社交媒体,在全球范围成功识别了10万多从事可不描述行业的小姐姐。(使用Face Recognition/Identification和Behavior Recognition对 Spider抓取)。”

有人担心现在女生美颜太严重,上妆卸妆几乎是两个人,但这名程序员表示,通过步态分析、VPR以及其他身体来进行美颜和deepfakes的对抗,基本达到99%的有效识别率。此外,还有声纹检测。

消息一出引起许多码农的“共鸣”,而这名程序员却被一众男网友奉为“大神”,对其顶礼膜拜。更为讽刺的是,但凡女性网友质疑有很多女性是受害者,遭偷拍被上传至各种网站上时,就有男性网友跳出来,认为这是心虚的表现。

虽然当时因引发舆论过大,以删库告一段落。然而却有别人盯上这个“创意”,一个名为“原谅宝APP”的微信公众号悄然上线,自我介绍称“只需一张图、一段音频帮您全网检测是否被人偷拍,并提供相应的数据擦除服务。”

关注之后还会看到,“本产品使用人工智能人脸识别、声纹识别,大数据采集与清洗,人脸反向搜索技术……”交互页面中还不乏“接盘报告”、“原谅指数”、“老实人保护计划”等令人引起不适的说法。但据报道,实际测试效果并不好,只是一个噱头,毫无技术可言。

如果说原谅宝是一颗被扼杀在土壤的种子,DeepFake的“威力”已经显现,就连一线女明星也不能幸免。

2017年11月,Reddit出现了一段神奇女侠盖尔·加朵的第一人称视角的小视频后,Deepfake一夜爆红,甚至还衍生出一个专门的讨论区。而随着DeepFake代码开源,越来越多的人们在此基础上进行“改良”,不断更新工具。

国外知名女明星艾玛·沃森、权游里面的二丫、“寡姐”约翰逊·斯嘉丽都深受其害,斯嘉丽无奈地说:“想要尝试在互联网和它的邪恶面前保护自己,大多数时候就是一个注定失败的事情。” 国内的女明星也“难逃魔掌”,网上一搜,就有关于范冰冰、刘亦菲、迪丽热巴Deepfake的视频。

你以为Deepfake制作的假视频只是满足私人需求?去年4月,印度的一名调查记者Rana Ayyub,因为揭露一些官员黑幕,就惨遭色情报复,被人用Deepfake制作了一段以假乱真的视频,引得家人朋友纷纷相问。

就在你认为DeepFake已经足够可怕时,又有程序员已经开发出一款令人不安的应用程序,它使用人工智能和算法来制作女性假裸体图像,简而言之,可以让你一键脱衣。

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这款应用程序名为DeepNude,对于任何上传的女性图像,可以一键脱掉所有衣服,引发了人们的担忧,担心它可能被用来虚假的色情报复、威胁敲诈毫无防备的受害者。

自从这款应用问世以来,它就一直处于下线状态,还在推特上得意洋洋地表示“无法应付”这么大的访问量。

匿名开发人员表示,他们将在几天内上线,只需要“修复一些bug,并让我们喘口气”。

在应用程序的免费版本中,输出图像部分覆盖有大水印。

在付费版本中,只需花费50美元,水印被删除,只有一个小小的“FAKE”标记放在左上角。

美国杂志Vice用数十张照片测试了应用程序,从《体育画报》的高分辨率照片中得到了最令人信服的结果。

超模泰拉·班克斯(Tyra Banks)的标志性照片是该杂志用来测试的图片之一。

其他图片包括金·卡戴珊、歌手泰勒·斯威夫特和神奇女侠扮演者盖尔·加朵的假“裸体”。

该应用程序无法生成男性的裸体图像,并且在Vice尝试时,还生成了一张诡异的带有女性生殖器的男性裸照。

DeepNude的网站称自己为“离线自动化软件,可以转换照片,创造假裸照”。

它可以在Windows和Linux上下载。

Vice下载了该应用程序并在Windows机器上进行了测试。它像任何其他Windows应用程序一样安装和启动,并且不需要专业技术知识,哪怕你是电脑小白也会用。

这位名叫Alberto的匿名创建者表示,该软件基于pix2pix,这是一种开源算法,由加州大学伯克利分校的研究人员于2017年开发。

Pix2pix使用生成对抗网络(GANs),它通过在庞大的图像数据集上训练算法来工作。

对于DeepNude,程序员说采用超过10,000张女性裸体照片,然后试图改进自己。

这种算法类似于DeepFake视频中使用的算法,旨在诱使观众认为有人做了他们没做过的事情,以及自驾车通过深度学习使用了什么。

Alberto告诉Vice,他的灵感来自于X射线,“就像每个人一样,我对这种想法很着迷,他们真的存在,而且这种记忆依然存在。”

这些假照片很容易被误认为是真的,并可能对个人的生活造成不可估量的损害。

只要把左上角“假”字样裁剪掉,或用Photoshop删除它,这都非常容易。

美科技媒体Motherboard测试了它在不同状态的女性和男性照片上的表现,这些照片中有穿着比基尼的女性,也有穿着比基尼的男性,以及各种肤色。

当一幅光线充足、高分辨率的比基尼女性面对镜头的照片时,DeepNude制造出来的这些假裸照效果相当逼真。

算法准确地填充了过去衣服的细节,衣服内乳房的角度、乳头和阴影。

但它并非完美无瑕。大多数图像和低分辨率图像,基本上一眼看上去就是人工弄的。

与色情复仇一样,这些图像可以用来羞辱、骚扰、恐吓女性,让女性沉默。

在过去,一些论坛上,男性会向所谓的“技术大神”支付费用,从而创建同事、朋友或家庭成员的伪造照片,但有了像DeepNude这样的工具,只需按一下按钮,自己就可以轻松创建这样的图像!

想象一下,如果你被人报复,一张的假裸照传遍你家人、朋友、公司、学校、所有社交媒体上,会是怎样的场景?太可怕了!

最可怕的是,面对这种报复,我们却没有任何反击的工具,只能任其宰割!

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