基于云技术！悉尼大学推出全球首款COVID-19图像诊断改进工具

3月30日，悉尼大学附属机构DetectED-X为医疗工作者推出了世界上唯一基于图像的COVID-19诊断改进工具，该工具利用其在乳腺癌检测和冠状病毒大流行患者病例方面的全球经验和成果。

这种基于云的救生技术是由澳大利亚的辐射和成像专家DetectED-X公司开发的，它将帮助医生和放射科医生更快、更准确地诊断病例。CT肺扫描是利用X射线和计算机生成横断面图像，通常在采集样本后使用，以确定疾病的范围和位置；CT扫描能在几分钟内生成图像，还能在早期诊断出COVID-19，而这些早期COVID-19无法通过核酸检测检测出来。

随着针对COVID-19的测试量的需求增加，该平台可以在需要的地方为快速培训提供便利——模块可以在一个小时内完成——为不熟悉肺部放射学的培训人员准备供专家审查的标准化报告。

DetectED-X的CovED平台可以通过互联网连接在任何地方访问，由这家屡获殊荣的初创公司免费提供，并得到医疗专家和全球领先企业的支持。悉尼大学医学院健康科学学院的医学辐射科学家、教育家和首席执行官帕特里克·布伦南教授说，早期和更好的诊断将有助于缓解医疗系统的负担，挽救生命。

布伦南教授说:“患有这种危及生命的疾病的患者数量，正迅速超过准确诊断肺部CT扫描所需的熟练工作人员的数量。”

 “我们的平台不会取代专业的医学和放射学培训，但CovED提供了一种快速识别COVID-19的有效方法，这对于很多患者和没有足够的专业放射学家来说是至关重要的，因为模块只需要1-2个小时就可以完成。”

“这对发展中国家来说至关重要，因为那里的放射科医生数量往往不足——我们的检测不仅能帮助人们诊断出COVID-19，还能帮助人们识别出可能危及生命的病例，无论他们身在何处。”

CovED延续了2010年在悉尼大学创建的非常成功的“BREAST”平台，该平台已经在包括美国和欧洲在内的国际上得到了应用。去年，DetectED-X小组受澳大利亚政府的委托，提供了一种用高分辨率计算机断层扫描(HRCT)诊断灰尘疾病的类似解决方案。

DetectED-X的方法，包括改进放射科医生技能的算法，以及查明在在线培训期间图像上的错误在哪里，已被证明能大大改善结果。CovED平台使用来自澳大利亚(昆士兰、维多利亚、新南威尔士州)和欧洲合作者的COVID-19病例的CT图像。

通过CovED，个别临床医生可以在屏幕图像上评估他们的表现，并得到即时的反馈，包括行业使用的表现评分。为每个临床医生个性化的图像文件会立即返回，显示虚拟诊断中的任何错误，并且随着时间的推移难度会增加。 

 “世界卫生组织呼吁全球团结起来应对COVID-19；DetectED-X与悉尼大学以及包括GE Healthcare、Volpara、世界继续教育联盟(WCEA)和亚马逊公司在内的业界伙伴合作，回答了这个问题。”

布伦南教授说:“我们非常感谢我们的行业合作伙伴GE Healthcare、Volpara、WCEA和亚马逊的支持，使这个世界级的平台能够帮助加速COVID-19的响应。”

悉尼大学副校长兼校长迈克尔·斯宾塞博士说，从合作者的范围来看，很明显，全球性问题引起了全球性的反应。

斯宾塞博士说:“我们呼吁卫生保健专业人员和社区成员，确保每个人都知道这一重要的新诊断工具，以提高对COVID-19的反应，而这是免费的。”

原文来源：https://medicalxpress.com/news/2020-03-world-first-tool-covid-diagnosis-free.html