220万美国人命丧新冠？帝国理工学院模型作者遭扒皮：代码老掉牙，封锁期幽会情妇

伦敦帝国理工学院的一项新统计模型显示，新冠病毒继续在美国24个州“失控”地传播，并预计未来两个月美国的死亡人数将增加两倍。

上周四发表的这项研究没有经过同行评议，它使用了移动数据和病例信息来估计病毒的繁殖率，也就是平均病例感染了多少人。

基本繁殖率(R0) 小于1表明病毒数量在下降，最终会灭绝。基本繁殖率大于1意味着每个病例平均会感染另外一个人以上，被认为是“无法控制的”。

这是极具影响力的帝国理工学院推出的最新模型。该学院发布了一系列可怕的预测，其中包括220万美国人将死于新冠大流行，之后，学院因其低劣的代码和可疑的方法而受到严厉批评。

最讽刺的是，这项新研究的共同作者、著名科学家尼尔·弗格森教授自己承认，在与已婚情妇幽会时，违反了他游说英国实施的禁闭规定，从而引起了众怒。

这项新研究利用手机定位数据和病例信息来估计每个州的基本繁殖率。

随着美国阵亡将士纪念日的临近和夏季的非正式开始，限制措施正在放松，人员流动性也在增加，研究人员对5月17日的病毒传播进行了估计。

作者写道:“我们预测，社交距离放松后流动性增加，将导致新冠传播死灰复燃，同时保持其他因素不变。”

报告称，如果不采取措施减缓疫情蔓延，到今年7月，加州和佛罗里达州的死亡率可能会飙升至每天1000人左右。

作者说，他们的模型没有考虑到广泛戴口罩或追踪接触者的努力。

此前，帝国理工学院流行病学家、该报告的合著者尼尔•弗格森被其他专家形容为“完全不可靠”。

据英国《每日电讯报》报道，研究小组最初得出的世界末日般死亡数字的代码无法解读，因此人们对其强度产生了怀疑，这些代码莫不是有13年的历史了。

当其他科学家试图用同样的模型复制这些发现时，同样失败了。

据悉，弗格森的模型一手引发了英国政府在应对疫情方面的巨大变化，以及从群体免疫转向封锁的决定。

但如今，批评者称帝国理工使用的代码“完全不可靠”。 

美国开发人员约翰•卡马克(John Carmack)说，代码的某些部分看起来像是“从Fortran机器翻译过来的”，Fortran是上世纪50年代在大型机上使用的一种古老的编码语言。

在越来越大的压力下，帝国理工团队发布了他们的代码，该代码模拟了家庭、办公室、学校和人们的运动，怀疑者很快指出，它已经有13年的历史了。 

据英国《每日电讯报》报道，科学家在分析这一惊人死亡数字的真实性时表示，使用与帝国理工学院相同的密码，几乎不可能从相同的数据中得出相同的结果。 

据报道，爱丁堡大学的研究人员在运行该模型时发现了漏洞，当他们使用不同的机器时得到不同的结果，在某些情况下甚至是相同的机器。

该团队报告了系统中的一个“缺陷”，但该领域的专家仍对该系统的不足程度感到震惊。

四位经验丰富的建模师之前曾指出，代码“漏洞百出”，“有大量代码——糟糕的实践”，“很可能是我见过的最糟糕的生产代码”。

在模型做出悲观预测几周后，爱丁堡大学教授迈克尔·瑟斯菲尔德批评弗格森的“信誉不佳”。

他指的是弗格森在21世纪初的预测，多达13.6万人可能死于疯牛病。

然而，截至2018年，全球共报告231例疯牛病病例。

译/前瞻经济学人APP资讯组

原文来源：

https://www.dailymail.co.uk/news/article-8351187/Coronavirus-spreading-uncontrolled-24-states-Imperial-College-London-model-claims.html