工程师要失业？美国有线电视商让AI自动优化网络，并称“它不会分心”

在新冠病毒大流行的推动下，美国有线电视、宽带网络及IP电话服务公司康卡斯特(Comcast)开发了一个名为Octave的人工智能系统，该系统可以检测网络异常并找出解决方法。

“这不仅仅是自动化智能工程师能做的事情。”

康卡斯特的技术、产品和体验部总裁托尼•维尔纳(Tony Werner)表示:“它将前往那些他们无法处理那么多信息、也无法像Octave那样迅速想出解决方案的地方。”

康卡斯特从去年开始就在开发Octave，甚至在疫情爆发之前，它就已经部署了一个版本，使整个网络的下载容量增加了36%。

随着“居家”订单在全国范围内推出，该公司加快了上传版本的开发。

原本需要6个月才能完成的工作，却只用了不到6周的时间就完成了，这使得整个网络的上传容量增加了20%。

对于那些在家里工作时感觉网速磕磕绊绊的或者文件上传缓慢的人来说，Octave的优化应该能让他们松一口气。

不过，尽管康卡斯特表示，它现在的峰值上传流量比以前增加了32%，但这并不意味着它要取消数据上限。康卡斯特到6月30日才取消数据上限。

除了对带宽的原始需求，还有很多因素会影响网络性能，Werner说。

除了种植灯光线的电磁辐射会感染网络，他指出，当T-Mobile开始测试600兆赫频谱的无线服务时，它也为有线电视客户创造了一个新的干扰源。

房主从节能灯切换到LED灯也会产生类似的效果，甚至只是家中一个配置不当的无线路由器也会对其他地方造成破坏。

互联网服务提供商利用人工智能优化其网络的想法并不新鲜。

正如VentureBeat的Kyle Wiggers在3月份报道的那样，Verizon使用机器学习来监控客户的路由器、温度和其他可能影响性能的因素。

AT&T还使用算法来预测网络何时会出现停机，以便能够进行主动修复。

康卡斯特表示，Octave更进一步，它可以自动进行实时调整。

例如，在视频通话期间，网络可能不得不重新发送未能正确到达目的地的信息包，从而导致性能问题。Octave可以通过调整网络来防止这种情况发生。

康卡斯特负责下一代接入网络的副总裁丹•赖斯(Dan Rice)表示:“大约有10到12个按钮都可以转动，如果它们能够协调地转动，我们就能很好地优化网络。”赖斯领导着开发人工智能的团队。

然而，Werner指出，Octave并没有监测进出个人家庭的流量类型，并表示该公司担心这会引起隐私方面的担忧。

“我看到其他人提出了改善流量的想法。我们看不到这种需求，而现在我们也没有这种需求。我们最不想做的事情就是让任何人担心我们在关注流量类型，”他说。

虽然Octave的近期目标是加强康卡斯特的网络，使人们得到适当的保护，但这也会使公司受益。

例如，康卡斯特可能不必像以前那样频繁地扩大网络容量，因为Octave可以更好地优化现有的网络容量。

“你最终会得到更好的经济学。这样一来，你接触网络的次数就少了很多，因为你不必总是给它增加容量。”Werner说。

“它开始是面向客户的，但很快就进入了允许我们在部署能力的同时提高资本效率的阶段。”

这也意味着康卡斯特将不必雇佣那么多工程师去解决问题。

当被问及这种可能性时，Werner坚称公司的人力资源不会流失，但他也承认，如果康卡斯特不能从中获得巨大的利益，公司可能不会雇佣更多的员工。

此外，他说，人工智能不容易出现人类会犯的那种错误。

“这是非常一致的，”他说。

“在12小时的轮班后，它不会累，不会分心，它不会多做它应该做的事情，所以你只是得到了一个更好的结果。”

在新冠疫情后的时代，Octave会在多大程度上造福消费者(而不仅仅是康卡斯特)，这一点很难衡量。

康卡斯特和其他互联网供应商在疫情爆发之初暂时放弃了数据上限，但批评人士指出，网络管理从一开始就没有必要设置数据上限。

Octave是否增加了康卡斯特重新考虑其数据上限政策的可能性?该公司的顶级技术人员说，他们不是回答这个问题的人。

Werner说:“我们不是政策方面的人，我们从工程方面开发它的原因是真正想要找到一些东西来最大化网络的性能和效率。”

编译/前瞻经济学人APP资讯组

原文来源：

https://www.fastcompany.com/90519167/as-remote-work-exploded-comcast-turned-to-ai-to-keep-the-internet-running