人们现在可以解码猪的情绪了。一个国际研究小组利用在猪的一生中收集的声音,从它们的出生到死亡,首次将猪的叫声翻译成实际的情绪。
一声猪叫胜过千言万语?也许是的。
通过使用7000多份猪的音频记录,研究人员设计了一种算法,可以解码每头猪是否正在经历积极情绪(“快乐”或“兴奋”),消极情绪(“害怕”或“紧张”),或介于两者之间的情绪。
研究发现,短促的叫声是“快乐的”叫声,这些情况包括小猪吃奶的时候,或者当它们与家人分开后团聚时。情绪消极的情况包括分离、小猪之间的争斗、阉割时和宰杀前。
研究人员说:“当我们观察积极和消极的情况时,猪的叫声有明显的区别。在积极的情况下,猪的叫声要短得多,振幅波动不大。更具体地说,呼噜声开始时很高,频率逐渐降低,通过训练一种算法来识别这些声音,我们可以将92%的叫声正确归类为情绪。”
对动物情绪的研究是一个相对较新的领域,产生于过去20年间。今天,人们普遍认为,牲畜的心理健康对它们的整体健康很重要。这项研究是SoundWel项目的一部分,该项目旨在帮助专业人士“通过最大限度地减少压力和鼓励积极的情绪来监测和改善猪的福利”。
研究人员表示,下一步工作可能涉及到将该算法开发成农民的应用。
该研究论文题为"Classification of pig calls produced from birth to slaughter according to their emotional valence and context of production",已发表在《科学报告》期刊上。
前瞻经济学人APP资讯组
论文原文:https://www.nature.com/articles/s41598-022-07174-8
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