图源:摄图网
近期,日本电信电话公司(NTT)宣布即将投资一家美国初创公司——May Mobility,以加速其在自动驾驶领域的布局。
据NTT公司的消息人士透露,他们的目标是在2025年前后开始对无人驾驶公交车和出租车进行实地测试,并预计投入约100亿日元(约合6691万美元)的资金用于支持May Mobility的发展。这一举动再次凸显出日本在无人驾驶技术方面日益增长的发展势头。
值得一提的是,May Mobility并非第一次受到日本企业的青睐。早在2018年,丰田集团关联的风险投资基金就曾领投May Mobility的种子轮融资。2022年7月,May Mobility完成了1.11亿美元的C轮融资,由日本SPARX集团旗下的Mirai Creation Fund II领投,东京海上控股、丰田通商等机构跟投。2023年1月,May Mobility宣布已完成8300万美元的融资。目前,May Mobility的融资总额达到了1.94亿美元。
智能汽车作为高新技术的集中产物,包含了众多前沿技术,技术的研发尤为重要。根据我国政府部门发布的《智能汽车创新发展战略》,对于我国智能汽车行业发展要求突破智能汽车的关键基础技术,同时要重点突破各种共性交叉技术。
自动驾驶技术研发北京独领风骚
在各地区的自动驾驶技术研发上,相对发展较好的地区在专利申请上有着明显优势。截止到6月底,全国各省市自动驾驶专利申请量前几的地区为北上广和江浙一带,总共约占了全国申请量的66%,其中北京市共计1920项专利申请,约占28%的全国申请,超出第二的广东省近一倍,引领全国的技术发展。
《智能汽车创新发展战略》
国家发展改革委员会等11部委于2020年2月联合印发了《智能汽车创新发展战略》,提出到2025年实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。展望2035到2050年,中国标准智能汽车体系全面建成,逐步实现智能汽车强国愿景。战略提出了构建以技术完善与示范应用为核心的技术创新体系、跨界融合的生态体系、先进完备的基础设施体系、系统完善的法规标准体系、科学规范的产品监管体系、全面高效的网络安全体系的智能汽车发展主要任务。
开源证券表示,大型模型推动算法突破,自动驾驶持续受益。现在人们更容易接受算法端重视感知而轻视地图的方式。通过使用Transformer大型模型算法,可以实现鸟瞰图(BEV)视角的转换和多传感器融合,并通过占用网络来感知通用障碍物。在规控方面,基于神经网络的算法的引入提高了整体体验。此外,除了模块化的算法部署形式外,端到端的算法也在不断推进,有望进一步提升算法性能。本土参与者快速跟进产业趋势,许多车厂推出了城市级别的自动驾驶功能。在大算力平台方面,汽车电子电气架构的集中化持续推进,舱驾融合已成为趋势,大算力平台有望持续受益于产业发展。在软硬件方面,无论是底层软件的开发和适配,还是上层应用和自动驾驶算法,都将带来许多机会。在执行层面上,线控底盘有望受益于自动驾驶的推进,尤其是线控制动和线控转向有望率先受益。在半导体方面,车载芯片半导体涵盖功率、联网、计算等部分,将随着汽车智能化的实现而提高渗透率。
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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国无人驾驶汽车(自动驾驶汽车)行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
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本报告第1章分析了全球无人驾驶汽车行业的发展状况,包括全球无人驾驶汽车行业整体发展情况,美国、德国、法国、英国、瑞士、日本、韩国、新加坡等主要国家无人驾驶汽车...
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