图源:摄图网
11月10日,香港生产力促进局与香港大学经管学院香港经济及商业策略研究所发表的《香港人工智能产业发展研究》报告显示,香港人工智能产业面临需求、挑战及机遇。研究采访了216间AI相关企业,结果指出仅约三成(31%)企业能达致盈利,而最大的挑战为算力及数据不足,以及招聘技术人才的困难,近半数(49%)受访企业表示遇到技术人才招聘困难,41%认为因香港缺乏相关技术人才。
香港生产力促进局首席数码总监黎少斌建议,完善基础设施,建立亚洲领先超算中心,构建“国际大数据枢纽”,亦建议香港政府带头推广大规模AI应用,以AI赋能香港行业升级转型及发展“AI企业国际融资中心”。
港大经管学院副院长邓希炜则建议,普及AI教育壮大人才,港府亦可制定政策鼓励AI企业,把非香港本地AI技术员工迁移到香港,吸引全球AI人才。
人才培养政策更倾向基础层与复合型人才
2020年1月,教育部、国家发展改革委和财政部印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》,提出要构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系,着力提升人工智能领域研究生培养水平。2020年3月,科技部等部门印发《加强“从0到1”基础研究工作方案》,提出要加强基础研究人才培养。
从政策上的颁布可发现,我国人工智能人才政策越来越重视人工智能基础层人才与复合型人才的培养。
技术方面人才不足,高校开设相关专业
根据工信部发布的相关数据,人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4,说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看,智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比(岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量)分别为0.08、0.09,相关人才极度稀缺。
相对国外,我国高校人工智能培育起步较晚,但近年来我国人工智能学科和专业加快推进,多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月,教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出,到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
2019年,教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。
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