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潘毅:AI技术赋能生物医药发展将步入一条新赛道,在元宇宙里做实验【附生物医药行业研发投入现状分析】

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 研选快讯 • 2023-11-17 14:08:40 来源:前瞻网 E8240G1
100大行业全景图谱

生物医药

图片来源:摄图网

11月16日,在第25届高交会“改变世界的新兴科技”主题论坛上,深圳理工大学计算机科学与控制工程院创院院长、中科院深圳先进院首席科学家潘毅在会上发言。当天,他以《AIGC赋能生物医药》为题,从生成式人工智能(AIGC)的现状和大语言模型(LLM)出发,阐述了AIGC在生物医药中领域的重要作用和价值。

潘毅一上来就隔空回应了李彦宏的话:“昨天李彦宏在西丽湖论坛上说,现在的模型太多,应用太少,我非常同意他的观点。”他认为,AI代表着一种新的生产方式,但大语言模型存在的问题显而易见——成本、技术、数据、监管门槛高。如何突破这些弊端?“未来大模型的方向,应该是在垂直领域内的精准应用”。

除了以更精准的“信息投喂”来训练更专业的大模型外,人工智能在药物研发方面也存在着极大的优势。高技术、高投入、高风险、长周期……在新药研发的过程中,经常面临着诸多痛点。因此,业界正在着力布局通过AI翻过新药研发过程中的这几座“大山”,AI智药成为一条新赛道。

——中国生物医药行业R&D经费内部支出同比增长

生物医药是指人们运用现代生物技术生产的用于人类疾病预防、诊断、治疗的医药产品,主要包括化学药品、中药,以及生物药品。2022年5月,国家发展改革委印发实施《“十四五”生物经济发展规划》,将“面向人民生命健康的生物医药”作为生物经济4大重点领域之一,并对推动医疗健康产业发展作出专门部署。

从研发经费来看,根据中国科技统计年鉴的数据,2016-2021年,我国生物医药行业R&D经费内部支出总体呈加速增长态势。2021年,我国生物医药行业R&D经费内部支出约272亿元,同比增长约60%。2022年,中国生物医药行业R&D经费内部支出约为380亿元。

图表1:2016-2022年中国生物医药行业R&D经费内部支出(单位:亿元)

——中国创新药新产品研发活跃,批准趋严

2020-2022年,中国批准创新药临床试验的数量有所增加,而上市批准数量则在2021年大幅上升后在2022年由于批准趋严而大幅下降。2022年,中国批准临床品种数量增加至1615件;项目上市18件,其中中药天然药物5件,化学药品9件,生物制品4件。

图表2:2020-2022年中国批准创新药临床试验情况(单位:件)

图表3:2020-2022年中国批准创新药上市情况(单位:件)

——中国生物医药制造企业新产品研发活跃

从活跃度来看,国内生物制药企业的研发活动较为活跃,代表性企业2022年至今新产品研发上市情况如下表所示。

图表7:2022-2023年生物医药制造代表性企业新产品研发上市情况

潘毅提出,人工智能可以应用到新药研发的各个领域。随着元宇宙兴起,未来甚至可能连动物测试等步骤都可通过细胞数字孪生来完成。在人工智能技术的赋能下,生物医药的发展将步入一条新赛道

联通(上海)产业互联网有限公司副总经理张正卿表示,算力和AI正在赋能医药产业。在强大算力的加持下,药物分子筛选、基因组学检测分析等进程,由以往数月乃至数年缩短至几天,帮助医药公司提升Al辅助药物研发的效率,让先导药的研发周期从数年缩短至数月,研发成本降低70%。

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