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黄仁勋赢麻了,身家首破1000亿美元!外媒预测:明年超过马斯克成为世界首富,英伟达市值全球第一【附全球AI芯片市场现状分析】

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 研选快讯 • 2024-05-30 17:05:17 来源:前瞻网 E8601G0
100大行业全景图谱

AI芯片

图片来源:摄图网

近期以来,人工智能(AI)芯片龙头企业英伟达可谓是热门的“明星企业”,股价不断暴涨,首次冲破1000美元大关,市值达到2.8万亿美元,市值仅次于微软和苹果,其CEO黄仁勋也赚的“盆满钵满”,身家不断上涨,首次突破1000亿美元

北京时间5月23日,英伟达公司发布了截至今年4月28日的2025财年第一财季报告,各项数据全面超越预期。财报显示,报告期内,英伟达营收同比增长262%至260亿美元,远超市场普遍预期的245亿美元,创历史新高;净利润同比增长620%至148.8亿美元;调整后每股收益为6.12美元,同比增长461%。同时,该公司预期其第二财季的营收将达到280亿美元,市场预期为268亿美元。

在业绩超预期的影响下,5月24日,英伟达股价连续第二个交易日创收盘历史新高,收涨2.57%,报1064.69美元,收盘市值2.62万亿美元。同时,黄仁勋的个人财富也达到新的高度。截至5月24日,黄仁勋的资产净值达到913亿美元,在全球富豪榜排名第十七

当地时间5月29日,美股三大指数集体收跌,英伟达逆市涨0.81%,报1148.25美元,其股价再创新高,最新市值2.8万亿美元。据5月29日的福布斯实时富豪榜显示,黄仁勋净财富达到1006亿美元,排名第15位。另据彭博社富豪榜最新数据,黄仁勋也位列全球第15位,净财富为1000亿美元

外媒甚至预测,如果按照这样的增长速度,黄仁勋有望在2025年之前超越特斯拉CEO埃隆·马斯克成为世界首富。届时,英伟达将成为全球市值最高的公司。

从“从英伟达股价、黄仁勋身家均暴涨”回看全球AI芯片行业发展情况:

——AI芯片是智能计算的主流模式

基于AI芯片的加速计算是当前智能计算的主流模式。AI芯片通过和AI算法的协同设计来满足AI计算对算力的超高需求。当前主流的AI加速计算主要是采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片。

近年来,国产AI加速芯片厂商持续发力,在该领域取得了快速进展,相关产品陆续发布,覆盖了AI推理和AI训练需求,其中既有基于通用GPU架构的芯片,也有基于ASIC架构的芯片,另外也出现了类脑架构芯片,总体上呈现出多元化的发展趋势。

图表2:不同技术架构下AI芯片的特点

——人工智能芯片发展路径

人工智能作为一项计算密集型的新技术,在早期发展阶段依赖通用芯片的性能迅速发展,而后期将依赖专用芯片来主宰市场。定制的硬件能够实现更优的功耗效率,满足不同算法、结构、终端和消费者的需求,实现规模化的收益。然而,通用芯片与专用芯片永远不是互相替代的关系,二者必须协同工作才能发挥出最大的价值。

图表2:人工智能芯片发展路径

——全球人工智能芯片市场规模

随着全球人工智能终端设备数量的增长以及边缘计算的需求逐步提升,人工智能芯片作为人工智能的大脑,市场需求量快速增长,市场规模不断扩大。根据Tractica公布的数据显示,2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元,预计2025年有望突破720亿美元。

图表2:2018-2025年全球人工智能芯片市场规模及其预测(单位:亿美元)

高盛将英伟达誉为“地球上最重要的股票”,原因是这家公司在蓬勃发展的人工智能行业中占据核心地位,预计在未来数月内,英伟达的市值将超越苹果。在I/O Fund科技分析师贝丝·金丁(Beth Kindig)看来,英伟达的涨势还远未结束。她预计,英伟达凭借其坚不可摧的护城河,其股价将在2030年前比目前水平飙升258%,市值将达到10万亿美元。

国投证券发布的研究报告指出,随着AI产业的迅速发展,数据中心、AI芯片、服务器等算力基础设施对芯片电感等电子元件的要求正在提升。芯片电感在GPU、CPU、ASIC、FPGA等芯片前端供电中发挥着重要作用。随着电子产品朝着高效率、高功率密度和小型化方向发展,芯片制程趋于微型化,电源模块也趋向小型化、低电压、大电流,对芯片电感产品提出了更高的要求。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球人工智能芯片(AI芯片)行业市场调研与发展前景研究报告》。

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