“全球最强大芯片”投产！黄仁勋重大宣布：明年升级Blackwell芯片，“AI芯片买的越多，省的就越多”【附全球GPU芯片行业现状分析】

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近期以来，AI(人工智能)芯片龙头企业英伟达可谓是“大放异彩”。凭借AI芯片，英伟达和其CEO黄仁勋赚的“盆满钵满”，英伟达股价突破2.8万亿美元创下历史新高，黄仁勋身家更是首次突破1000亿美元，有媒体预测：黄仁勋有望在2025年之前超越特斯拉CEO埃隆·马斯克成为世界首富，届时，英伟达将成为全球市值最高的公司。

6月2日晚间，台北国际电脑展(COMPUTEX)开幕前夕，英伟达CEO黄仁勋在台湾大学综合体育馆发表主题为“开启产业革命的全新时代”的现场演讲。演讲会上，黄仁勋宣布，英伟达Blackwell芯片现已开始投产，英伟达将在2025年推出Blackwell Ultra AI芯片。下一代AI平台名称为Rubin，该平台将采用HBM4内存。Rubin下一代平台正在开发之中，将于2026年发布，Rubin AI平台将采用HBM4记忆芯片。2027年推Rubin Ultra，更新节奏将是“一年一次”，打破“摩尔定律”。

据悉，英伟达的第一款Blackwell芯片名为GB200，宣称是目前“全球最强大的芯片”。目前，供应链对GB200寄予厚望，预估2025年出货量有机会突破百万颗，将占英伟达高端GPU出货量的近40%—50%。

会上，黄仁勋解释了“CEO数学”概念：“你买的越多，省的就越多。虽然不准确，但却是正确的。”黄仁勋通过描述为什么公司应该同时投资图形处理器(GPU)和中央处理器(CPU)来解释这个概念。他说，这两种处理器可以自主工作，将执行任务所需的时间从“100个单位时间减少到1个单位时间”。当公司同时使用这两种技术时，它们的速度将提高100倍，而成本仅增加了1.5倍。

回看GPU芯片行业发展情况：

——AI芯片是智能计算的主流模式

基于AI芯片的加速计算是当前智能计算的主流模式。这些AI芯片通过与AI算法的协同设计，满足了AI计算对超高算力的需求。目前，主流的AI加速计算主要采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片。

——全球GPU芯片发展情况

近些年，全球GPU技术快速发展，已经大大超出了其传统功能的范畴，除了满足目前大多数图形应用需求，在科学计算、人工智能及新型的图形渲染技术方面的技术应用日益成熟，进而推动全球GPU芯片市场的持续高速发展。从全球GPU芯片出货量来看，根据全球知名调研机构JPR数据，从2021年各个季度来看，全球GPU芯片的季度出货量维持在1-1.3万片之间，2021年全年出货总量超过4.6亿片。

根据IC Insights数据，2015-2021年全球GPU芯片市场规模增速超过20%，2021年，全球GPU芯片市场规模超过220亿美元。

——全球GPU芯片产业链竞争分析

从全球GPU芯片产业链来看，行业巨头大多集中在美国、欧洲、日本和韩国等，它们位居产业链各个环节核心，对全球GPU行业起着决定性的作用。其中，在设计环节中，NVIDIA、AMD几乎垄断独立GPU芯片的市场，而英特尔、AMD几乎垄断集成GPU芯片市场;设备、材料、EDA/IP等环节主要是由美国、日本、欧洲等龙头企业占据;在制造环节，台积电、三星的技术水平位居领先地位;在封测环节，目前主要是由中国(包括台湾和大陆地区)和美国企业占据。

据前瞻产业研究院报告数据预测，预计2022-2026年，全球GUP出货量将实现6.3%复合年增长，以此增长率测算2027年全球GPU芯片行业市场规模将超过320亿美元。

台积电预测，在未来10年，GPU集成的晶体管数将达到1万亿！与此同时，未来15年，每瓦GPU性能将提高1000倍。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国GPU芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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