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传统AI失去动力?英特尔CEO抨击:别听黄仁勋瞎忽悠,“摩尔定律”依然有效【附全球AI芯片市场现状分析】

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 研选快讯 • 2024-06-05 11:52:07 来源:前瞻网 E3842G0
100大行业全景图谱

AI芯片

图片来源:摄图网

近日,AI(人工智能)芯片龙头企业英伟达又“放大招”了!6月2日晚间,台北国际电脑展(COMPUTEX)开幕前夕,英伟达CEO黄仁勋在台湾大学综合体育馆发表演讲。会上,英伟达CEO黄仁勋展示了最新量产版Blackwell芯片,并称将在2025年推出Blackwell Ultra AI芯片,下一代AI平台命名为Rubin,2027年推Rubin Ultra,更新节奏将是“一年一次”,打破“摩尔定律”。

面对英伟达的挑战,芯片制造商英特尔也“出招”了,6月4日(周二),英特尔推出了新一代AI芯片——Xeon 6处理器,以重新夺回数据中心市场份额。此外,英特尔还透露Gaudi 2和Gaudi 3人工智能加速器芯片的价格将远低于竞争对手的产品,包括八个AI芯片在内的Gaudi 3加速器套件售价约为125000美元,而上一代Gaudi 2的标价为65000美元。

英特尔CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)表示,在AI时代,英特尔处理器不但不会失去动力,反而会继续发挥重要作用。摩尔定律也依然有效。他还直接抨击了黄仁勋的说法,即“在AI时代,像英特尔这样的传统处理器正在失去动力。”

基辛格表示,与黄仁勋让你们相信的不同,摩尔定律依然活着,而且还活得很好。同时他强调,作为PC芯片的领先供应商,英特尔将在AI的普及中发挥重要作用。“我认为,它就像25年前的互联网,规模和潜力庞大。我们相信,这是推动半导体行业在2030年之前达到1万亿美元的动力。”

回看全球AI芯片行业发展情况:

——AI芯片是智能计算的主流模式

基于AI芯片的加速计算是当前智能计算的主流模式。这些AI芯片通过与AI算法的协同设计,满足了AI计算对超高算力的需求。目前,主流的AI加速计算主要采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片。

图表2:不同技术架构下AI芯片的特点

——全球人工智能芯片市场规模

随着全球人工智能终端设备数量的增长以及边缘计算的需求逐步提升,人工智能芯片作为人工智能的大脑,市场需求量快速增长,市场规模不断扩大。根据Tractica公布的数据显示,2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元,预计2025年有望突破720亿美元。

图表2:2018-2025年全球人工智能芯片市场规模及其预测(单位:亿美元)

——全球GPU芯片市场规模

根据IC Insights数据,2015-2021年全球GPU芯片市场规模增速超过20%,2021年,全球GPU芯片市场规模超过220亿美元。

图表4:2015-2021年全球GPU芯片行业市场规模(单位:亿美元)

美国银行认为半导体行业的牛市远未结束,人工智能的兴起有望推动行业在2026年中期达到顶峰。此外,经过去年的库存调整,预计2025年半导体行业将实现两位数的年销售额增长

台积电董事长及CEO魏哲家表示,预计人工智能的发展将推动2024的芯片行业复苏。他坚持此前的预测,即全球芯片市场(不包括存储器)将增长10%。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球人工智能芯片(AI芯片)行业市场调研与发展前景研究报告》。

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