马斯克：特斯拉FSD技术已突破AI算力限制，改进速度将大大加快【附自动驾驶行业发展现状】

（图片来源：摄图网）

近日，一位名为Robert Scoble的用户在社交媒体X上发帖称，特斯拉的人工智能被低估了。他表示，“我的车载着我们穿越旧金山时，车上有两位人工智能公司的创始人。如果你有朋友有FSD，可以请求他们载你一程。如果你认为埃隆·马斯克有竞争对手，那你就大错特错了。根本就没有。”

马斯克对此发表了回复，他表示，“是的，99%的人都没概念。既然我们已不再受限于人工智能训练算力，改进速度将大大加快。”

3月26日，马斯克在推特表示，本周起全美所有具备“全自动驾驶”(FSD)系统的特斯拉车型将免费试用FSD一个月。

特斯拉自2013年开始研发自动驾驶系统，并在2014年推出了HW1.0。经过多次更新，目前，FSD已经在北美推出了测试版本，并且即将向所有用户推送正式版本。

据悉，FSD功能升级集中在北美地区，超过700项功能可以在北美地区使用。不过，受政策影响，中国和欧洲地区有部分功能无法使用。

马斯克曾表示，要让道路上大多数汽车实现自动驾驶，至少还需要10年的时间。然而，特斯拉的人工智能技术的不断进步和推广，使人们对自动驾驶的未来充满了期待。

目前，我国自动驾驶行业正处于快速发展阶段，各大科技公司和汽车制造商纷纷投入大量资金和人力资源进行研发。我国政府也出台了一系列支持政策，推动自动驾驶技术的发展和应用。

2023年11年，中国自动驾驶迎来里程碑式拐点。四部门通过了智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知，意味着L3级和L4级自动驾驶汽车可以在公共开放道路上合法上路进行测试和运营。

——在我国，汽车驾驶自动化分级

在中国，工信部于2020年3月发布了《汽车驾驶自动化分级》，将自动驾驶分成了6个等级。

——自动驾驶技术架构演变历程

根据2023(第七届)高工智能汽车年会上发布的《自动驾驶3.0时代，大模型重塑汽车智能化技术路线》，目前我国的自动驾驶已经进入了3.0时代。

自动驾驶技术经历了不同的发展阶段：1.0时代是硬件驱动，主要依靠激光雷达和人工规则的认知方式提供自动驾驶方案；2.0时代是软件驱动，特点是传感器单独输出结果，用小模型和少数据的模式提供自动驾驶方案；3.0时代是数据驱动时代，采用多模态传感器联合输出结果，用大模型大数据的模式提供自动驾驶方案。随着技术的不断进步，自动驾驶技术正朝着更加智能和高效的方向发展。

——百度、华为已经布局自动驾驶L4/L5技术

目前相关企业切入自动驾驶业务的方式各不相同：传统车企采用“渐进式”路线，从相对基础、难度较低的辅助驾驶入手，逐步实现L1/L2/L2+的辅助驾驶功能。而谷歌、百度、华为等互联网企业选择“跨越式”路线，一些造车新势力瞄准L3阶段的发展，百度、华为等科技公司则致力于引领变革。

目前“自动驾驶”已经成为了新能源汽车在技术上宣传的卖点之一。特斯拉进入中国市场后，将“自动驾驶比人类驾驶更安全”的理念深入消费者心中。方正证券发布的研究报告指出，城市NOA目前正快速推进，预计2023年至2025年高级别自动驾驶的渗透率将分别达到2.7%、8.9%和14.1%，行业渗透率尚处于早期阶段。华为智能驾驶功能在全国范围内已开放NCA，其智能驾驶能力领先于行业，预计车型上市后将促进高级别自动驾驶的快速渗透率提升。

证券机构中信证券研究指出，预计未来自动驾驶将成为一个价值数万亿的巨大市场，有望解决人力成本上升、交通安全和司机短缺等问题。其中，在城市开放场景中，市场空间最为广阔。随着相关法律法规的逐步完善，自动驾驶技术的不断进步和产业链的日益成熟，自动驾驶商业化运营将加速发展。目前，一些自动驾驶企业已经获得商业化运营许可，并在一些城市的道路上开始进行自动驾驶服务。这一产业未来将会逐步壮大。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国无人驾驶汽车（自动驾驶汽车）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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