据彭博社报道,据高盛(Goldman Sachs)援引奥斯卡•王尔德(Oscar Wilde)的话说,高频交易员对市场构成威胁,因为他们“知道一切东西的价格,不知道任何东西的价值”。
计算机处理海量数据的能力优于人类。
但它们无法处理相对复杂的世界,在市场发疯的时候,可能导致机器担心人类知道一些他们不知道的事情,于是退出了这个他们并不占据上风的境地,首席市场经济学家Charles Himmelberg在一份报告中指出。
有一句古老的扑克格言说,如果你不能在你的前半小时里认出桌子上的笨蛋,那很可能笨蛋就是你。
根据Himmelberg的说法,同样的想法也解释了为什么高频交易者(HFTS)倾向于在混乱的市场中撤出。
“当未知来源的冲击导致价格突然下跌时,HFT可能有理由认为,这一冲击是由基本面消息推动的(例如,如果价格下跌是在一个复杂的宏观意外或戏剧性的政策声明之后)。”策略师周二写道。
“在这种情况下,高频交易的风险更大,被拥有更多基本面信息的交易员所淘汰的概率更大。因此,他们的最佳反应是,通过扩大报价或完全撤出流动性来收回流动性。”
高盛表示,如果抛售继续,这可能会导致反馈回路,导致流动性不足,从而导致更大的价格下跌,从而导致HFT供应更少的流动性,甚至在某些情况下甚至会要求更高的流动性。
因此,算法交易越来越受欢迎,却可能会使市场变得更加脆弱。
实际上,自2010年以来,随着机器的崛起,股票、固定收益、外汇和波动市场都出现了突然的“闪电崩盘”。
计算机交易附带其他风险。
根据高盛的说法,没有资金支持的这些操作和快速撤出流动性来变现,可以加强宏观经济事件的负面感知,增加了一个恶性循环。
他写道:“新市场结构的脆弱性被低估,仅仅是因为它们还没有经受长期扩张的考验。”
“在我们看来,金融创新的快速增长和金融危机后流动性供应的市场份额,让人感到不舒服的熟悉。”
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