R值是新冠肺炎疫情的重要指标 但过度关注可能会出乱子

几个月前，可能大多数人都不知道R值是什么东西。现在，因为新冠病毒的大流行，不少人开始对这个概念有所了解并关注起来。

R指的是某种传染病的繁殖数，简单说就是1个感染者会传染给多少人。对于高度传染性疾病，比如麻疹，R值可能高达将近18，而目前新冠肺炎的R值普遍认为在略高于3的水平。

R作为传染病的有效繁殖数，随着时间的推移，会随着人群受到感染的程度和人为干预措施的实施而改变。

如果R大于1，则代表疫情正在发展;如果小于1，就意味着疫情已经得到控制，最终将会消失。

因此，这一指标在许多国家被当做确定公共卫生政策的依据。比如英国，就以R作为评估对疫情控制程度的依据。政府的重点是将R保持在1以下。

然而，一组自称为独立SAGE(紧急情况科学咨询小组)的科学家(对应英国政府组织的SAGE)现在对这一指标的价值提出了质疑。在最近发表的一份报告中，该组织认为，R可能会产生误导，政府不应如此依赖这一指标来决定政策。

独立SAGE由来自不同领域的12名科学家组成，由前英国政府首席科学顾问大卫金(David King)领导。该组织的建立基于对官方SAGE委员会缺乏透明度的担忧。

报告指出，首先，R的值难以确定。它不仅仅基于病毒自身，还会受环境和人群行为的影响。例如，此前钻石公主号游轮上的R值估计高达11，但世界平均水平为3.28. 该船工作人员的严密限制和行动便利了COVID-19的传播。病毒是相同的，但环境和行为不同，改变了病毒的R。

R也随计算模型的不同而变化。使用不同的数据集(例如来自不同国家的数据)或使用不同的公式，对同一病毒传播情况能得出不同的R值。对于新冠肺炎，关于其R值的研究结果，从1.4到11都有。

其次，政府一般看的是全国的R值，但传染病流行并非在全国各地平均分配。某些农村地区的传染率可能很低，而人口稠密的城市地区和有许多疗养院和医院的地区的传染率可能要高得多。因此，公共政策中使用的R值可能无法准确反映任何地方环境中的病毒传播，从而导致错误的公共卫生政策出现。

最后，R值不是实时的，比实际传播情况落后1周左右，这一点对于传染病应对措施的制定非常致命。

最后，只关注R值，会导致公共政策机构忽略病毒传播的许多其他重要参数，例如某个人可以传播病毒多久，或者病例数量增长的速度有多快。R只是用来了解传染病如何传播的一个因素。

此外，R也不能说明将有多少人住院或死亡，这两者都是在疫情期间制定公共卫生政策的基本数据。

因此，任何策略都不应基于或由单个模型得出的数字，R值只应作为疫情评估工具包中的一个因素。R在评估中起着关键的作用，但不是唯一的作用。

编译/前瞻经济学人APP资讯组

参考资料：

[1]https://medicalxpress.com/news/2020-05-coronavirus-1.html

[2]http://www.independentsage.org/wp-content/uploads/2020/05/The-Independent-SAGE-Report.pdf