人工智能也可参与临床决策！研究称其比专家提出的治疗建议更好

一般来说，当需要做决定时，多询问他人意见有助于做出更好的决定。如果这个“他人意见”是利用人工智能，由计算机产生的呢？是否会比专业人士提出更好的建议呢？尤其在临床治疗方面，人工智能是否可以比专家医师提出更好的治疗建议呢？

加拿大的心理健康研究人员认为人工智能可以给出更好的治疗建议。在使用人工智能治疗行为问题方面，蒙特利尔大学的Marc Lanovaz和安大略省圣劳伦斯学院的Kieva Hranchuk为这个观点做出了解释。 

Lanovaz参与汇编了1024名接受行为问题治疗患者的模拟数据。然后，研究人员对比治疗结论，将五位博士级行为分析师在每个案例中得出的治疗结论，与两位学者利用机器学习研发计算机模型得出的结论进行对比。研究发现，这五位博士级专家只有大约75%的情况下得出了相同的结论。更重要的是，机器学习产生的决策错误比所有专家都少。

研究人员下一步会将这个模型整合到一个可以自动做出决定，或提供有关治疗进展反馈的应用程序中，做进一步分析与研究。研究人员认为，人工智能旨在利用机器学习来协助专家的工作，而不是实际取代他们，同时也让治疗决策更加一致和可预测。

题为“Machine learning to analyze single-case graphs: A comparison to visual inspection”的相关研究论文发表在《应用行为分析》杂志上。

前瞻经济学人APP资讯组

论文原文：

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jaba.863