世界首个！人工智能仅学习2周，在医院高质量预测新冠患者输氧需求

剑桥的阿登布鲁克医院和世界各地其他20家医院以及医疗技术领先企业英伟达(NVIDIA)已经开始采用人工智能(AI)来预测全球范围内新冠患者的氧气需求。

这项研究是因新冠大流行而起，着手构建一个人工智能工具，利用来自四大洲的数据，预测COVID-19患者在医院治疗的最初几天可能需要多少额外氧气。

这种被称为联合学习的技术使用一种算法来分析具有新冠肺炎症状的医院患者的胸部X光片和电子健康数据。

为了严格保护患者隐私，所有数据均为匿名，并向每家医院发送了一个算法，因此数据不会被共享或离开其位置。

一旦算法从数据中“学习”，就会将分析整合在一起，构建一个可以预测世界各地医院COVID患者的氧气需求的人工智能工具。

这项名为EXAM（EMR CXR AI Model）的研究于9月15日发表在《自然医学》杂志上，是迄今为止规模最大、最多样化的临床联合学习研究之一。

为了检验EXAM的准确性，包括阿登布鲁克医院在内的五大洲的多家医院都进行了测试。结果显示，它预测了患者到达急诊室后24小时内所需的氧气量，敏感性为95%，特异性超过88%。 

这项研究的第一作者、美国马萨诸塞州宾汉姆综合医院的伊塔伊·达扬博士说:“通常在人工智能开发中，当你根据一家医院的数据创建一个算法时，它在其他任何医院不起作用。通过使用联合学习和来自不同大陆的客观、多模式数据开发EXAM模型，我们能够建立一个可以帮助世界各地一线医生的通用模型。”

此次EXAM研究汇集了来自北美、南美、欧洲和亚洲的合作者，人工智能仅“学习”了2周就实现了高质量预测。 

该研究分析了来自世界各地的约1万名COVID - 19患者的结果，包括在2020年3月/ 4月第一波大流行期间前往阿登布鲁克医院的250名患者。

这项研究由英国国家健康研究所(NIHR)剑桥生物医学研究中心(BRC)支持。

前瞻经济学人APP资讯组

论文原文：

https://www.nature.com/articles/s41591-021-01506-3