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OpenAI竞争对手推出聊天机器人Claude 2.1版本,处理能力赶超GPT-4【附AIGC行业竞争格局分析】

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 研选快讯 • 2023-11-24 10:23:29 来源:前瞻网 E4336G0
100大行业全景图谱

聊天机器人

图片来源:摄图网

财联社消息,就在OpenAI公司陷入内斗危机之际,其竞争对手、谷歌支持的人工智能初创公司Anthropic推出了其聊天机器人的最新版本Claude 2.1。Anthropic宣布,Claude 2.1版本可以为专业级用户一次性消化多达20万个token,相当于500多页的材料。

20万个token相当于Claude之前处理能力的两倍,并且比GPT-4企业版的3.2万个token上限要高得多。Anthropic称这是“行业首创”,并表示它使聊天机器人能够浏览像《伊利亚特》(古希腊史诗家荷马创作的一部史诗)一样的作品。

聊天机器人属于服务机器人。随着人工智能和自然语言处理技术的不断进步,聊天机器人在客户服务、销售和其他领域的应用日益广泛。各行各业的企业都在积极探索如何利用聊天机器人提高效率、降低成本,以及提升客户体验。同时,消费者对于个性化、即时的服务需求也推动了聊天机器人市场的发展。此外,新兴技术如情感识别和多轮对话等的应用也为聊天机器人市场带来了更多的创新机会。

——AI大模型是一种新的智能计算范式

超大规模智能模型,简称大模型,是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比,大模型的训练使用了更多的数据,具有更好的泛化性,可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分,AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展,AI内容生成(AI Generated Content,AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

图表5:生成式AI训练大模型汇总

——预训练大模型成为人工智能领导者的竞争焦点

预训练大模型是人工智能产业发展的必然选择,基于海量行业数据和知识,通过强大算力集群,预先训练基础模型,并结合应用场景的数据和各类需求,通过“预训练大模型+任务微调”的方式,进行“工业化”的高效率开发。开发者利用预训练大模型,只需要少量数据,就可以快速开发出精度更高、泛化能力更强的行业模型。预训练大模型可以提升人工智能项目开发效率,降低研发成本,缩短研发时间,解决人工智能项目碎片化的问题。

根据Omdia的数据,中国开发者对基于昇思MindSpore打造的盘古NLP大模型最感兴趣。首先,盘古NLP大模型在技术上处于领先地位,千亿参数模型,学习了40TB的中文文本数据,在中文领域有天生优势;其次,盘古NLP大模型可覆盖多个场景下语言处理的任务和需求,泛化能力强,在知识问答、知识检索、知识推理等文本生成领域有广泛应用前景;另外,盘古NLP大模型对开发者友好,可以让开发者能用拖拉拽的方式使用大模型,开发和生产成本低。这也从另外一个角度验证了盘古大模型的开放性,开发者可以跨平台快速调用盘古大模型,与其他工具和应用结合使用。

图表2:2022年中国开发者最想试用的大模型排名(单位:%)

——市场份额分析

目前,中国AIGC行业互联网等大厂具有明显优势,纷纷将资源投入与主营业务结合,打造自己的大模型掌握行业定价权,实现自身生态更好的发展。故挑选了华为、百度、腾讯以及新晋独角兽企业小冰进行市场份额分析。

图表4:2023年中国AIGC行业市场份额(单位:%)

图表5:2022年中国AIGC行业主要企业研发投入(单位:亿元)

毕马威中国科技、媒体和通信行业管理咨询服务主管合伙人高人伯表示,AI大模型有望开启新一轮技术创新周期。针对特定行业,构建行业专用模型是未来大模型发展的重要方向。行业大模型继承了通用大模型的泛化能力,确保了在处理复杂任务时的出色表现。通过针对特定行业的优化,这些模型能够更好地适应行业特有的场景和语境,从而实现了更高的准确率和更快的响应速度。随着模型微调和迁移学习技术的不断进步,针对不同行业的模型将更加精确,训练效率也将大大提高。因此,以通用大模型为基础,构建行业大模型将成为未来的主流趋势。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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