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马斯克:无明显合作机会,但特斯拉愿意向中国车企授权包括充电和FSD等技术【附自动驾驶产业技术趋势分析】

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 趋势速递 • 2024-01-26 10:52:58 来源:前瞻网 E3608G0
100大行业全景图谱

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(图片来源:摄图网)

当地时间星期三,在特斯拉财报会议上,当被问及其他汽车制造商可能会授权全自动驾驶(FSD)技术时,马斯克指出,虽然其他汽车制造商可能对全自动驾驶技术的商业化持怀疑态度,但特斯拉正在与他们进行试探性的对话。马斯克也坦言,目前没有明显的机会与中国的OEM厂商合作,除非特斯拉愿意与这些公司分享充电网络和自动驾驶等技术。当然,特斯拉很高兴授权自己的技术,这可能有助于推动可持续能源革命。

谈及FSD自动驾驶,马斯克称特斯拉是 AI 应用效率全球最高的公司。他表示,新的汽车制造系统将被用在奥斯汀超级工厂制造的下一代车型上,然后将其推广到墨西哥新工厂以及其他超级工厂。

马斯克曾表示,他的公司从未采取任何压制竞争的行动,相反,他们鼓励竞争和创新。特斯拉已经公开发布了所有专利,任何人都可以免费使用这些专利。此外,马斯克强调特斯拉将充电技术免费提供给其他制造商,并且强调他们不会搞垄断。他还透露,SpaceX也不使用专利,完全开放。

特斯拉开源专利和技术分享的做法,为整个自动驾驶产业树立了榜样。这种开放的态度将有助于加速自动驾驶技术的创新和发展,降低技术门槛,推动整个产业更快地走向成熟和商业化。‘

我国自动驾驶行业正在迅速发展,各大科技公司和汽车制造商都在积极投入研发和实验。政府也出台了支持政策,为自动驾驶技术的发展提供了有利环境。随着中国市场的不断扩大和技术的不断进步,自动驾驶技术有望为中国的交通安全、智慧城市建设和汽车产业带来革命性的变化。

——自动驾驶技术架构演变历程

根据2023(第七届)高工智能汽车年会上发布的《自动驾驶3.0时代,大模型重塑汽车智能化技术路线》,目前我国的自动驾驶已经进入了3.0时代。

自动驾驶的发展经历了不同阶段:1.0时代主要依赖激光雷达和人工规则认知方式,是硬件驱动的阶段;2.0时代则以软件为主,传感器单独输出结果,采用小模型和少数据的模式来提供自动驾驶方案;而3.0时代则是数据驱动时代,采用多模态传感器联合输出结果,采用大模型和大数据的模式来提供自动驾驶方案。

图表1:自动驾驶技术发展进入3.0时代

——智算中心在自动驾驶领域的应用潜力最大

根据IDC和浪潮信息联合发布的《2022-2023年中国人工智能计算力发展评估报告》显示,目前人工智能在智慧交通、智慧金融、生物识别等领域的应用相对成熟。未来,人工智能在自动驾驶、智慧科研、AIGC等领域具有巨大的发展潜力,其中自动驾驶被认为是最具发展潜力的应用场景。智算中心作为支撑人工智能应用的重要基础设施,整合了数据、算力、算法等关键要素,为自动驾驶的快速发展提供了有力支持。

图表5:2022年中国人工智能应用场景发展潜力

——自动驾驶技术发展趋势:向着更高效、更安全、更智能的方向发展

随着5G、云计算、物联网等技术的发展,自动驾驶系统的性能和稳定性得到了极大的提升。感知、决策、执行等关键技术方面,未来,自动驾驶技术将实现更多的突破和市场应用,不断向着更高效、更安全、更智能的方向发展。

图表14:自动驾驶技术发展趋势

海通证券研报指出,随着辅助驾驶技术的不断提升和汽车软硬件技术的发展,L3级别的智能驾驶汽车即将量产。发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》为高级别自动驾驶上路提供了政策支持,有望加速高级别自动驾驶的实现,从而带动自动驾驶软硬件供应商的业绩持续增长。同时,高级别自动驾驶对道路基础设施的要求提升,相关基础设施提供商有望受益。

中国工程院院士、武汉大学教授刘经南先生表示,目前自动驾驶技术的发展方向是AI、视觉、雷达、GNSS等技术的协同合作。未来,在无人驾驶的情况下,需要对责任和保险理赔进行改革。一旦发生事故,保险公司和公安将利用法定AI程序和第三方认可机制来确定责任和理赔分配,推动自动驾驶和无人驾驶技术的落地。

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