AI大模型“翻车”！小学数学问题难倒一众“好汉”：分不清大小，业内人士：大模型就是偏科，文科强理科弱【附AI大模型行业现状分析】

图片来源：摄图网

当前，以大模型为代表的人工智能技术正处于蓬勃发展的阶段。大模型，具有巨大的参数规模和深度学习能力，能够实现更加精确的语言理解、图像识别和智能决策等任务。然而，大模型技术却在一道小学数学问题上“翻了车”，分不清“谁大谁小”。

7月13日，最新一期的《歌手》公布排名，孙楠得票13.8%，外国歌手香缇莫得票13.11%。引发了网友对排名的质疑。不少网友认为13.11%大于13.8%，因此，香缇莫的得票率比孙楠高。随后，关于“13.8和13.11大小比较”话题冲上热搜。

一财网消息，以“9.11和9.9哪个大”为例，经测试，ChatGPT以及目前国内的主流大模型，包括阿里、百度等5家大厂模型，月之暗面等6家AI独角兽的模型。阿里通义千问、百度文心一言、Minimax和腾讯元宝4家大模型答对，其他8家则答错。

结果显示，大部分大模型在问答中都错误地比较了小数点后的数字，认为9.11大于9.9.考虑到数字涉及的语境问题，将其限定为在数学语境下，如ChatGPT这样的大模型也照样答错。

值得注意的是，ChatGPT等大模型出现了胡说八道的现象，但在为9.9填补了9.90的零位数后，就得出了正确的回答。这类大模型说胡话的现象，在业界被称为大模型出现幻觉。此前，哈尔滨工业大学和华为的研究团队发表的综述论文认为，模型产生幻觉的三大来源：数据源、训练过程和推理。大模型可能会过度依赖训练数据中的一些模式，如位置接近性、共现统计数据和相关文档计数，从而导致幻觉。此外，大模型还可能会出现长尾知识回忆不足、难以应对复杂推理的情况。

截至发稿，月之暗面回应表示：“其实我们人类对大模型的能力探索——无论是大模型能做到什么，还是大模型做不到什么——都还处于非常早期的阶段。我们非常期待用户在使用中能够发现和报告更多的边界案例(Corner Case)，不管是最近的‘9.9和9.11哪个大、13.8和13.11哪个大’，还是之前的‘strawberry有几个r’，这些边界案例的发现，有助于我们增加对大模型能力边界的了解。”

针对大模型答数学题普遍“吃瘪”的问题，有业内人士表示，目前来看大模型的数理能力相对较差的情况在中外都是一样的，“打个比方可以这样讲，大模型就是偏科，文科强理科弱，这个情况在一段时间内也不会得到明显的改善”。

从“AI大模型在小学数学问题上‘翻车’”回看AI大模型行业发展情况：

——AI大模型是一种新的智能计算范式

超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

——全球生成式AI应用需求分析

根据麦肯锡在2023年4月进行的一项调查，尽管GenAl进入公众视野并不久,但对这些工具的尝试性应用已经相当普遍，受访者们预计这些新能力将改变其所在行业。生成式AI已引起商界人士的兴趣：受访者不分地区、行业和资历等级，人人都在工作中和工作之外尝试使用生成式AI。79%的受访者表示，他们至少在工作中或工作之外接触过生成式AI。22%的受访者表示，他们会在工作中经常使用生成式AI。不同资历受访者的生成式AI使用率非常相似，而从行业和地区来看，技术行业和北美地区受访者的生成式AI使用率最高。

——全球生成式AI行业市场规模

随着ChatGPT的火爆出圈，生成式AI成为各行各业关注和热议的话题。全球科技巨头和AI厂商纷纷下场，唯恐错过此番科技盛宴。行业翘楚和媒体将生成式AI浪潮类比昔日的移动互联网机遇，认为它将对全球经济和各个行业带来深远影响，企业也将迎来重大变革机遇，同时，根据Bloomberg Intelligence披露的数据，2023年全球生成式AI市场整体规模约为670亿美元，预计2029年及2032年将分别达到7280亿美元和1.3万亿美元，2022-2032年复合增长率高达42%。

据世界知名咨询机构麦肯锡报告估计，生成式人工智能(AIGC)最终每年可为全球增加7.3万亿美元的GDP。作为新兴的第四产业，大模型将与第一产业农业、第二产业工业、第三产业服务业一起，将成为推动经济发展的新引擎。作为新的产业增长极，第四产业将深刻改变经济社会各个领域，为生产力发展带来巨大的提升。

星环科技创始人孙元浩认为2024年，或将成为人工智能，特别是生成式AI赋能各行各业的“元年”，智能化应用在各个领域发挥越来越重要的作用，为人们的生活和工作带来更多的便利和创新。其中，大模型发挥了重要的作用。

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