想跟盒马一样高效？你必须做这2件事

本文转载自微信公众号：新零售商业评论(ID：xinlingshou1001)，演讲者：郭继军，阿里巴巴副总裁、阿里云智能战略与市场部总经理

零售君说

为什么企业在数字化上投入重金，却收效甚微?新零售与传统数字化，究竟有何不同?盒马的商业模式背后与数据有什么关联?

在近日，由淘宝大学和阿里云主办的“阿里云新零售飞天会”第一期CEO西溪论道中，阿里巴巴副总裁、阿里云智能战略与市场部总经理郭继军通过分享阿里巴巴在数字化转型中遇到的困惑与挑战，为大家详解企业数字化过程中要避免的那些坑。

盒马鲜生的数字化转型启示

数字化转型不是一个新的故事。

十几年前，“数字化”概念已经出现，但不少加入数字化大军的传统企业提出：我们花了这么多钱，为什么没有享受到好处?

过去所谓的数字化转型，总结起来，可分为三个阶段，第一阶段是信息化，第二阶段是移动化或者互联网化，第三阶段是AI化、智能化或者大数据化。

三四年前的“数字化”，严格意义上更偏向第一阶段，即信息化。从ERP做到MES、OA等业务系统，目的是把流程信息化，在这个过程中，不少企业做了大量投资，但能从中获益的不多。

这是什么原因?数字化这条路怎么走才算成功?

今天我们在讲新零售，其实也是数字化，它跟传统的数字化到底有什么不一样?

过去我们在谈传统企业转型，有一个词叫做流程驱动，有一个项目叫流程规划项目，即从业务流程到后台供应链、财务、人力资源，所有流程端到端“数字化”。

但我们做流程驱动时发现，最大的问题在于，企业由此产生了一个误区，认为只要在原有体系上稍作优化，就能实现数字化创新。

当下的商业变化速度已远远超过流程变化的速度，我们所说的数字化转型应该从场景出发，通过场景驱动。这跟我们过去的思考非常不一样，过去，我们认为只有把整个流程优化了，就能有价值提升，甚至把过去的流程中一个环节提升了，价值就能提升，但现在情况有了变化。

盒马给我们的启发，除了新零售，还有盒马的商业模式——从数据推出的商业模型，而不是从流程推出的商业模型。

在盒马背后是一整套数据体系的推动，首先是店的选址，看周边客户群定位，以及客户群的需求，这些都是依靠数据分析出来的。

还有盒马的供应链，尤其是建立农产品的供应链体系，需要时间，需要选择特定的供应商，甚至不同业务对供应链本身有不同要求，哪些是冷链，哪些是生鲜，这些都可以通过数据分析出来。

这也解释了，为什么盒马比其他模式走得更快一些。对我们来说，就是可以用数据推动的方式来实现业务创新。

阿里巴巴副总裁、阿里云智能战略与市场部总经理郭继军

数据推动商业模式，能做些啥?

当我们假设数据推动的商业模型比过去流程推动的商业模型效率更高，或者达到的路径更短，那么实现数据推动，需要做哪些事情?

上海的百联集团在推进数字化转型过程中，就是先做信息化，再做移动化或者叫互联网化，再来看数据怎么样体现价值，这个逻辑很顺，也投入了大量资金建设，但发现旗下每个业态、每个公司的数据无法打通，这也阻碍了他们与盒马鲜生这样的新零售业态的竞争。

传统企业需要建立起跟阿里一样的数据资源，或者数据能力，然后形成新的商业模式。

举个例子，我们在做数据的整理、分析及管理时，在传统体系内，我们搭建一个主数据平台，定义数据的结构、数据的标签，定义主数据、其他数据、关键数据，再建立数据管理平台来管理数据。

很快，公司建立了小程序，增加新的数据和标签;或者公司跟某公司建立联盟，新增一堆数据;建立机器人体系，又增加一堆数据……就等于每增加一个数据采集点，都要增加一堆数据和一堆新的定义方式。每次都得重新来过。这样的效率如何提升?

阿里巴巴在五六年前也有200个业务单位，每一个单位都有一堆数据，马老师说，这个不行，你们必须把不同单位的数据串到一块儿，当时所有BU都跳出来说不行!这么干影响我的业务!但是马老师说，必须这么干。

过了三四年，就把这个事情干出来了，也就有了现在的阿里巴巴数据中台，它最大的特点是大数据集成，依靠业务推动，而不是依靠IT推动。

这和ESB(Enterprise Service Bus，企业服务总线)、BPM(Business Process Management，业务流程管理)这类系统很不同，是真正通过业务驱动显现数据价值，也就是说，业务是数据化的，数据是业务化的。

这件事情不是嘴巴上讲那么容易，是真的由系统支撑。

那么，对于传统企业，该如何顺应这场变革?答案是云。

我们开始做云的时候，唯一目的就是为了活下来。当年我们没有那么多钱买IT设备，就为了找一个更便宜的方式活下来，可是今天我们突然发现云有另外的效能——弹性，弹性跟数字化转型是天然的双胞胎。

没有弹性，不可能做数字集约化，或者大数据、人工智能。这也成为了今天创新的必须。

如今，阿里云作为阿里巴巴所有技术和产品的输出平台，凭借阿里巴巴对零售行业的深耕，阿里云成为亚洲最大的云计算服务商和新零售市场最大的云。

数据创新，怎么玩?

今天，我们生活在一个数据的环境中，你的手机天天在产生数据——位置数据、影像数据、交易数据、交流数据;

同样的，今天的订单，既可以在平台上产生，也可以在线下产生，甚至在微商上产生，各种各样的订单都在自动产生数据，可见，如今数据跟流程已经完全解耦了。

对企业而言，要满足未来更多新业务的想象力，必须完成两件事的上云：

第一步是建立数据平台，平台上打标签、打分类，(数据)补充完整可以和天猫、支付宝、银行合作。

第二步是建立业务中台，业务中台和传统的BPM业务流程对接。

完成以上两步，就可以弹性扩展业务流程，很多创新点就出来了。为什么过去我们很难创新，因为我们的系统全被框死，往东走也是墙，往西走也是墙，要做一点创新非常难。

如今，一旦把这两个平台建立起来后，各种数据产生的结果很容易跟原来流程对接，再也不用被框架所框死。

站在新零售角度，人货场的重构往下一层是来源于数据的重构。可以尝试的途径是，先迁移数据，尤其是数据平台，天然就是一个云平台。按照新的方式搜集数据，观察数据，由此产生的商业洞察。

例如，将客户在店内的轨迹数据反哺原来的ERP，可以在供应链里获得创新，比如说跟银行做供应链金融……

各种数据产生的结果很容易和原来的流程对接，我们要不断思考，流程是继续维持原状，还是可以做一些流程级别的搬迁，这在过去特别难，而在我们最近做的一些项目中是完全可行的。

这件事情做成以后，你再去看接下来哪些业态可以纳入进来玩。甚至包括AI，小数据也可以做AI的。你很快就会发现，AI的工具也可以用上了，将来要引入机器人，也将变得十分便捷。

目前，在这个行业里面，每天都有大量新的东西出来，大家不断的借鉴，共同把业务做好。