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顶尖高手的判断标准只有一个

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 知识管理中心KMCenter • 2019-08-21 20:00:43 来源:知识管理中心KMCenter E4699G2

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本文转载自微信公众号:知识管理中心KMCenter(ID:KMCenter),作者为知名知识管理专家、《你的知识需要管理》作者田志刚,该文内容摘自《卓越密码:如何成为专家》

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曾任世界银行副行长的著名经济学家林毅夫在讲座中曾经定义过什么叫经济学教授、经济学家和经济学大师(据同学对讲座的记录):一般我把经济学家分成三个层次:

一个层次是"经济学教授",一个是"经济学家",一个是"经济学大师"。

一位好的"经济学教授"必须对现有的理论、文献非常的熟悉,能作很好的归纳、总结,并且能够很好地讲解。如果对现有的文献不熟悉、理解的不透彻,那就不是好的"经济学教授"。

一位"经济学家"则要求能够根据新的现象提出新的理论,对经济学科的发展做出贡献。

"经济学教授"和"经济学家"的差别就像"画匠"和"画家"的差别一样。"画匠"能够把别人的画重新绘制的非常好,或者说能够把传统的技巧掌握得非常好。"画家"则要求能够推陈出新,不管是从意境还是构图上面都能有所创新。

"经济学教授"和"经济学家"的差别也是这样的,学习现有的文献、理论只能够成为"经济学教授",要成为"经济学家"必须从研究现象开始,从那些不能被现有理论解释的现象中提出新的理论来。

和"经济学大师"相比,"经济学家"贡献的是一个个小理论,从每一个小理论来看是内部逻辑自洽,而且理论的推论和所要解释的现象也是一致的,但是每个理论之间经常会打架,无法形成一个"一以贯之"的体系。

"经济学大师"的贡献则是创建一个新的理论体系,这个理论体系里面包容很多新的小理论,这些小理论分开来可以解释这个时代的许多新的现象,合起来则成为一个"一以贯之"的内部逻辑自洽的理论体系。

只有掌握了导致一个时代变革的最外生变量,并以此作为逻辑出发点,才能构建一个既能解释这个时代许许多多的现象,又是内部自洽的理论体系,而只有具有大的胸襟和眼光,才能够从各个不同的现象中去发现背后具有决定作用的外生变量。

总结一下,按照林毅夫教授的说法:

经济学教授是“学别人的“:能够理解、讲授已经成熟的理论;

经济学家是片段的、点上的解释现实现象:能够解释新现象,但是只能“碎片化”地解释;

而经济学大师则是体系化的创新:通过创造新的理论,这些理论能够解释大部分的主要现象,可以开宗立派!

/02/

中国航天的人才规模和培育在全球航天领域都堪称出色,中国航天科技集团将他们的科技人才分为5个层级:骨干、专才、将才、帅才和大家,并将每个层次进行了界定:

骨干就是专业主管,能够独立解决实际问题;

专才就是各专业领域的技术带头人,主导技术发展;

将才是航天型号研制的总指挥和总设计;

帅才是重大工程的设计师系列总师和领域首席专家,解决重大关键技术问题;

大家就是杰出科学家,引领航天技术的发展。

而关于对这些人才的培养,中国航天的说法是:工程实践、培养骨干;长期积累,培养专才;一专多能,培育将才;艰辛历练,造就帅才,重德修身,成就大家。

我国的航天系统的确培养了大量各个层级的人才。我们从外部理解,其人才培育的方法除了上面所说的以外,还在于入口的人员素质不错、今年航天项目机会多让人才有更多机会参与、必须完成的任务“逼迫”人才成长、外部知识稀缺刺激了创新等,当然传统的培训、交流等技术管理方式方法也功不可没。这个分层的依据,在开始是技术程度,后面其实是协调控制管理(协作)的能力。

1980年,Stuart 和Hubert Dreyfus兄弟发表了一份18页的报告,在这份报告中提出了德雷福斯技能获取模型(Dreyfus model of skill acquisition)当时他们在加州大学伯克利分校,主要是研究操作和教育领域的技能工作者,包括飞机驾驶员、棋手、汽车驾驶员、学习一门外语的成年人。后来他们将这个模型也用到很多地方,譬如医院护理人员的能力提升。

在德雷福斯技能获取模型中,他们把能力水平分为新手、高级新手、胜任者、精通者、专家5个层次,每一阶段都有相应的判断标准。德雷佛斯模型主要研究对象是技能型人才,他的分级依据主要是2个:指令和规则、模式与直觉,依赖人们对指令和规则的依赖程度去划分新手、高级新手、胜任者等,依据模式和直觉的程度去划分精通者和专家。

这个模型有其可以借鉴的部分,也有其局限性。

譬如它的研究对象更多是技能人才而非更复杂的知识工作,实际上知识工作的专家也不是仅仅依靠直觉工作,他们也需要严格的推理与分析等。

更重要的是,它没有关于专家在知识创新上的说法,专家不仅仅要做那些已经有明确路径和步骤的工作,更要做那些新的没有明确方法的工作。

/03/

一个受过高等教育的普通人进入职场,距离成为一个领域的专家有多远?要经过哪些步骤才能真正地达到专家的水平和能力?

借鉴前人的研究和实践,通过我们的调研分析,按照解决问题的熟练程度(按照指令到自动化、直觉)、能否创新出新的方法和手段从而对行业有所贡献两个维度,我们将普通人从入门到专家简单的划分为五个步骤:

探索期:从学校到职场,每个人都有一个探索的过程,处于这个阶段的人尚没有个人明确的发展目标,也没有找到适合自己的职业领域和方向,只能进行不断尝试。

新手期:无论主动或者被动,基本确定职业目标,但在这个领域的实践和学习都是初始状态:会有人给他分配某项任务、活动要求其去完成,他也会参与项目的某一部分.

这个人也许学历很高,但还没有参与过多少项目和完成过真实的任务,可能只有理论知识而实际工作的经验欠缺,这种情况就属于新手期。

胜任期:在这个阶段,无论效率高低和完成质量的好坏,他能够完成比较常规的活动、项目和任务。对于困难的要求,经过学习和请教,也能够完成。

大部分人穷其一生,只走到了这个阶段。由于欠缺进一步提升的动力和机会,所以在工作上他们以完成任务和要求为己任,很少考虑进一步的提升和发展。或者虽然有想法,但很少真正去做也欠缺机会。

高手期:在这个阶段,他们不仅能够高效完成简单常规的要求,还能完成复杂困难的任务和要求。对于他们负责的工作能够得心应手地完成,积累了许多模式和套路,形成对于工作的直觉,很多任务和工作可以自动化地实现.

这样的人在许多机构内部,通常已经被他人视为专家。

专家期:在这个阶段,他们对于常见工作都有自己的模式和套路,形成对于工作的自然反应。

他们对于职责内的工作不仅知其然还知其所以然,并且可以从更大的背景下思考自己的工作,知道自己的范围和限制在哪里。

这个时候,他们不仅仅完成自己的工作,而且能够站在更高的层面上“替”整个行业和领域思考和实践,能够创新出系统化的方法论,解决新的、更复杂和宏大的问题。

/04/

能否创造出新知识,是衡量顶尖高手的标准!

衡量顶尖高手(专家)的标准,从来只有一个。

与科学家通过实验创造新知识相区别,大部分知识员工在工作场景下创造出来的新知识通常是片段的思想、观点、方法、技巧等内容,表现为模板、模型、模式,适用与自己工作的环境,能够解决自己或者同事的问题。

在人工智能环境下,凡是有明确成熟规则的工作迟早会被替代,所以人的核心价值就在于能够创造出新的规则(新知识)。

能创造规则的人才更有价值。

创造新知识并不容易,需要有持续的学习、大量的实践、深度的思考,大部分普通人欠缺这方面的意识,也没有相应的训练并不具备相应能力。

但它又是如此重要,个人成长的核心系于此上!

高手和专家一定是在你这个岗位和领域、行业有创新才算,而这个创新大部分表现为能够总结、提炼归纳出不同层级的套路来。

只不过高手总结的套路是零散或者应用范围有限的,而专家的套路更多、更深刻和抽象,能够被应用于更广泛的场合和情景。

要想真正归纳提炼出高水平的套路,你必须有广博的知识和对行业与问题的深刻洞察,大量的实践经验还要具备概念能力从而能够以较高的层次去俯瞰行业面临的问题与困难,同时结合对用户需求的理解,才可能真正创造出靠谱的套路。

从职业生涯的过程来讲,每个人都需要先具备套路的思维方式:用套路、总结套路、创造套路,这是让你更快速长进的一把利刃。而不是只沉溺于一个一个问题的解决或读一本一本的书。

我们既需要读书解决问题,也要能够抽离出来,从更高和更深的层次上反思提炼,抽象简化成框架模型等套路,指导更广范围的实践。

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