意外！2024年诺贝尔物理学奖颁给两位计算机学家，他们使用物理学工具让人工智能学会“智能”【附人工智能行业现状分析】

（图片来源：摄图网）

北京时间10月8日， 2024年诺贝尔物理学奖正式揭晓。美国科学家约翰・霍普菲尔德与英国裔加拿大科学家杰弗里・辛顿，凭借“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明”，共同获得了这一科学界的最高荣誉。他们将平分高达1100万瑞典克朗(约合745万元人民币)的奖金。

今年的诺贝尔物理学奖显得尤为特别，因为获奖者并非传统意义上的物理学家，而是两位在计算机科学领域做出卓越贡献的科学家。他们使用物理学工具，为当今强大的人工智能的发展奠定了坚实的理论基础，让人工智能学会了“智能”，能够模拟人类的记忆和学习过程。

作为“神经网络之父”和“深度学习之父”，杰弗里・辛顿的学术生涯充满了传奇色彩。1947年出生于英国伦敦的他，在1978年获得了英国爱丁堡大学的博士学位。如今，他是加拿大多伦多大学教授，是使用神经网络进行机器学习的先驱。辛顿的研究教会了人工智能如何自动查找数据中的属性，从而执行诸如识别图片中特定元素等复杂任务。他的贡献不仅推动了人工智能技术的飞速发展，也为计算机科学领域带来了革命性的变革。2018年，他还荣获了图灵奖这一计算机领域的最高荣誉。

而另一位获奖者约翰・霍普菲尔德，则是美国普林斯顿大学教授。他创建了名为“霍普菲尔德网络”的联想存储器，这种存储器能够存储和重建图像以及数据中的其他类型模式，为人工智能的发展提供了强有力的支持。霍普菲尔德的研究成果同样具有开创性，他曾获得2022年的玻尔兹曼奖。

诺贝尔物理学奖颁给计算机学家，这一决定虽然在一定程度上出乎人们的意料，但仔细思考却合情合理。人工智能已经深刻影响了我们生活的方方面面，从智能家居到自动驾驶汽车，从医疗诊断到金融分析，人工智能的应用无处不在。同时，它也为科研提供了许多新工具和新方法，推动了多个领域的快速发展。

人工智能在互联网和金融行业渗透度最高

近年来，人工智能技术在安防、金融、交通、物流、医疗、零售等领域得到广泛应用。由于各领域的复杂度、技术成熟度和数据公开水平不同，人工智能技术的渗透度也各不相同。根据IDC的数据，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造，其中金融和电信行业人工智能应用增长速度较为明显。

人工智能企业主要集中在北京和广东

从人工智能产业链代表性企业的区域分布来看，北京、江苏、上海、广东和浙江是人工智能产业链代表性企业的主要分布区域。这些地区的人工智能产业链企业分布相对完善，涵盖了上中下游的代表性企业。例如，北京拥有寒武纪、百度集团和海天瑞声等龙头企业，广东省有腾讯控股、大族激光和云从科技等龙头企业，上海则有商汤科技、蔚来集团和科大智能等代表性企业。总体而言，中游企业数量较少，技术层面相对薄弱，需要进一步发展。

中国人工智能企业研发强度远超国内企业平均水平

根据《中国新一代人工智能科技产业发展报告2022》，中国人工智能上市企业中共有197家公布了研发投入数据，其中研发强度在5%-10%之间的企业数量最多，占比为36.35%;研发强度大于10%的企业占比33.5%，平均研发强度达到9.98%，远超国内企业的平均水平。

上海交通大学物理与天文学院教授李亮认为物理建模或许会成为未来的趋势。简单的数学推导和理论假设可能无法覆盖现实的复杂情况，如果一开始就有物理建模，会让人们走得快点。真正的交叉科学是深层次交叉，是互相学习彼此的思想和底层逻辑。如果想在人工智能领域取得突破，必须和物理取得联系，才能走得更快、更远。

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